【据复合材料世界网站2023年2月16日报道】日本东丽公司与美国芝加哥大学的一个由Juan de Pablo教授领导的研究小组,共同开发了一种多尺度模拟技术——通过计算参数将不同时空尺度的方法联接起来——可以准确预测来自聚合物化学结构的粘弹性。关于这种计算技术的预测精度和多功能性的文章发表在《高分子》和《聚合物科学》期刊上。
粘弹性是聚合物成型和加工过程中的重要物理特性。具体来说,例如在制造纤维或薄膜时,粘弹性对于精确控制原材料成型过程中的尺寸和性能至关重要。在回收聚合物时,原材料的粘弹性通常取决于废料量和结构状态。因此需要经常调整成型工艺参数,导致产量下降。
为了应对这些挑战,东丽和芝加哥大学开发了一种计算技术,无需实验即可从研究阶段准确预测粘弹性。通过将东丽多年来培育的计算分子设计技术(根据物理定律从数值上预测分子运动和结构)与芝加哥大学的系统粗粒化方法相结合,通过计算预测粘弹性成为了可能。该方法通过对构成分子的原子进行分组来简化计算。
研究人员利用聚苯乙烯和尼龙6验证了这种计算设置的原理,证明了预测得到的粘弹性数据与实验获得的粘弹性数据结果基本一致。这项技术可以根据废料的类型、数量和条件预测出的粘弹性来优化成型工艺,进而提高成品率。
东丽公司表示,它将把这项技术与其在量子化学计算、材料信息学和计算机辅助工程(CAE)方面的优势相结合,并部署到贮存的聚合物中使用。该公司将建立一个一体化的数字产品设计框架,串联从原材料到产品、从产品废料再到原材料全生命周期的所有数据。最终,东丽公司希望这种新的技术发展能够加速产品研发,包括那些为回收而设计的产品。东丽的目标是在其数字化转型工作中利用该技术来加速聚合物回收研发。
来源:全球航空资讯
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