东丽发布2023-2025 年管理战略 将持续保持碳纤维复合材料投资增长（AP-G2025）
本文摘要：（由ai生成）
东丽工业公司在其"AP-G 2025"中期管理计划中提出，预计2023-2025年间压力容器收入将增长42%，碳纤维复合材料收入将增长30%，并计划将资本投资增加一倍。东丽是全球领先的碳纤维制造商，目前碳纤维产能近5.8万吨。公司将重点发展用于氢能生产、运输、储存和使用的一系列材料，包括催化剂涂层膜（CCM）和膜电极组件（MEA），以及为高压氢气罐提供高强度碳纤维和衬里树脂。东丽还计划通过机器信息学、人工智能和数字模拟技术加速新材料的创造和业务扩张，以提高价值创造能力和竞争力。
作为2023-2025年管理战略的一部分，东丽预计压力容器收入将增长42%，碳纤维复合材料收入将增长30%，资本投资将增加一倍。
图片来源：东丽工业公司（Toray Industries，Inc.）
东丽工业株式会社（日本东京）发布了其 "中期管理计划，AP-G 2025项目 "文件，概述了其2023-2025财政年度的企业战略。在该文件中，东丽概述了其提供创新技术和先进材料的愿景，为包括可持续性在内的全球挑战提供解决方案。在该公司2022年25.1亿日元（190亿美元）的收入中，其碳纤维复合材料业务排名第三，仅次于纤维与纺织品和高性能化学品，贡献了2820亿日元（20亿美元）。
据报道，东丽是世界领先的碳纤维制造商，通过在日本、法国、韩国、匈牙利、墨西哥和美国的工厂生产近5.8万吨常规丝束和大丝束碳纤维。此外，据报道，东丽公司控制着全球聚丙烯腈（PAN）纤维市场50%以上的份额，而历史上生产1磅碳纤维则需要超过2磅的PAN。Toray还通过其Toray Advanced Composites（荷兰Nijverdal和美国加利福尼亚州Morgan Hills）子公司销售预浸料和热塑性复合材料。东丽指出，随着可再生能源需求的增加，碳纤维在风力发电机叶片中的销量强劲，但它也在开发一系列用于生产、运输、储存和使用氢气作为燃料的材料。这些材料包括催化剂涂层膜（CCM），由于其高强度和低重量，传统上使用碳纤维载体作为催化剂层。东丽于2023年3月17日宣布，将把其子公司Greenerity（德国巴伐利亚州阿尔泽瑙）的CCM产能增加三倍，增加第三家工厂，并扩大第二家工厂的产能。通过Grennerity，东丽还生产用于氢动力燃料电池电动汽车（FCEV）燃料电池的膜电极组件（MEA），包括公交车、卡车、商用车和乘用车。MEA包括质子传导聚合物电解质膜、催化剂层和气体扩散层（GDL），它们由石墨化碳纤维基非织造布制成，称为碳片、板或纸（CP）。在满负荷运转的情况下，Greenerity的第二家工厂将支持每年超过10000辆燃料电池汽车的生产。
东丽还指出，它为高压氢气罐提供高强度的碳纤维和衬里树脂。事实上，东丽T700S标准模量纤维已经成为储存压缩气体氢气（CGH2）的IV型罐的基准，其标准压力为350和700巴，用于FCEVs。东丽预计，到2025年，IV型储罐对碳纤维的需求将增加42%，达到近40,000吨/年，包括压缩天然气（CNG）汽车的传统市场和FCEVs的CGH2储罐新市场。东丽预计其碳纤维复合材料业务的收入将从2022年的2820亿日元（21亿美元）增长到2025年的3700亿日元（28亿美元）。它将通过以下方式寻求保持其市场领导者地位：
碳纤维复合材料收入和资本投资的增长。
图片来源：东丽，幻灯片51-52，AP-G 2025战略文件。
(2) 通过提高工业应用的盈利能力，加强利润结构。(3) 在大规模资本投资的基础上抓住不断扩大的市场，扩大其在风力发电机叶片和燃料电池车辆（油箱和电极基板）的业务。(4) 服务于移动性领域，如城市空中交通（UAM），预计未来需求会不断增长。东丽还将增加对碳纤维复合材料的资本投资，2022年的3年投资总额为740亿日元（5.6亿美元），但在截至2025年的3年期间将增加一倍以上，总额为1650亿日元（12.5亿美元）。
利用机器信息学和人工智能加速新材料。
图片来源：东丽，幻灯片35，AP-G 2025战略文件。
东丽2023-2025年战略的另一个关键部分是通过推进东丽开发的机器信息学（MI）、人工智能（AI）和数字模拟技术，加速创造新材料并推动业务扩张。
2022年9月，东丽宣布了一项新的数字服务，利用人工智能预测物理性能数据，帮助客户优化树脂选择，加快产品开发。2021年11月，东丽宣布它已开发出一种新的碳纤维增强聚合物（CFRP）复合材料，利用MI技术迅速实现了机械性能与阻燃性能的特殊组合，其特点是热释放率降低35%。该公司解释说，MI是一种通过结合机器学习、理论密度、模拟和数据库来简化材料开发的技术。详情：
“作为其数字转型计划的一部分，东丽利用数据和数字技术提高竞争力，在CFRP工程中部署了材料信息学，并建立了一种技术，通过利用逆向问题分析来根据所需的财产细化材料设计，从而快速开发材料。该公司使用了一个部署在联合中的自组织地图t东北大学的研究。自组织映射是一种分析技术，它使用无监督机器学习对高维数据进行聚类，并将其表示在低维映射中，以识别隐藏在高维数据中的基本结构。因此，通过少数实验，东丽能够从一系列材料组中确定合适的组合，以实现所需的财产……成功地设计出CFRP的基体树脂，并快速开发出预浸料（CFRP的中间材料）。”在AP-G 2025战略中，东丽的目标是利用这些数字技术来提高其价值创造能力和竞争力，重点是：来源：东丽、CompositesWorld、赛奥碳纤维技术
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来源：碳纤维生产技术
