土财主有个傻儿子。别人问他:你知道米从哪里来的?傻小子说:米是从米缸里取来的。财主听后大怒:傻小子没见识!米是农民用口袋送过来、放入米缸里的! 显然,财主也缺少见识,因为他不知道米是农民在田里种出来的。
这个笑话对我们的启发是:我们思考问题时,应该深入到问题的根源,而不是止步于一个中间层次。
推进数字化的时候,要做“信息集成”的工作。信息集成是什么?如果直接回答,是消除计算机系统的信息孤岛。但是,如果思考仅仅停留在这里,就可能陷入“米是米缸里来的”这种肤浅的认知。
工程师工作的目的是创造价值。价值是思维的“原点”,思考问题应该从这里出发。
数字化技术的价值是什么呢?从工人的角度看是提高自动化水平、改善劳动环境;从企业的角度看,是更好、更快地做出决策。“知己知彼,百战不殆”。数字化决策依赖于计算机能够完整、及时、准确地获取并处理信息。消除信息孤岛是一种手段,但未必能充分支持决策。打个比方:我们要的是不漏水的木桶,而不是仅仅把若干木板箍在一起。为此,需要关注木板之间的缝隙。对智能化系统来说,什么是“缝隙”呢?就是信息的不完备、不及时、不准确。
消除“缝隙”显然不仅仅需要信息集成,还需要补足缺少的信息、提高信息的及时准确性。机器自动采集数据的意义,就在于此。我们知道:针对小批量的工厂,物流的自动化有利于数据的准确采集;对于质量要求高的工厂,生产数据的自动采集有利于数据准确采集。所以,数字化产线往往要基于一定的自动化水平。而管理的标准化,可以避免关键信息的遗漏;所以,管理水平低的工厂难以推动数字化转型。
认识到这个深度,差不多是“米是农民送来的”层次;还需要进一步加深到“米是农民种出来的”这个层次。这个层次是什么呢?就是业务需求。信息的价值是在业务活动中产生的;理解了业务需求,才能理解数据的价值。
数字化的作用,本质上是消除业务活动中的断点。什么是业务活动中的断点?凡是耽误时间的决策,都是业务活动的断点。我们知道:工厂做决策的时候,经常要多个部门的人商量着来。大家商量着来,就会耽误时间,就是断点。为什么要商量呢?因为不同部门的人掌握不同的信息和知识,需要有完整的信息和知识才能决策。我们做数字化工作,就是要把这些必要的信息和知识放在计算机里。这样,一个启动事件发生后,计算机就可以自动决策了,效率也就提高了。
推进这种工作的麻烦在于:如何让计算机获得完整的信息。工厂里处理的事情经常是个性化的,人们甚至说不清楚决策的依据。这会给数字化的决策带来很大的麻烦。特别地,当人们有私心的时候,就不愿意把决策的依据说清楚。比如,采购部门希望采购特定厂家的产品,可能不愿意说明采购的原因;销售部门要把产品优先卖给特定的用户,也不一定愿意说出自己的原因;生产部门希望把工作和责任推到别人身上,也不希望说清楚决策的依据。这样,部门或个人的私心就成为阻碍数字化的重要因素。而现实中,人们甚至不愿意承认自己有私心,而是用各种理由搪塞。
解决这样的问题,需要决策的标准化。而决策的标准化,本质上是出让人的决策权力给计算机。而决策权的出让,会让人的地位和收益降低。权力出让以后,考核和协同就需要改变。所以,数字化往往涉及组织流程的改变。而这一切的改变,都需要公司高层推动。这就是所谓的“一把手工程”。
如果决策跨越企业,就会涉及到交易、涉及到钱的问题。这个时候需要打通财务,才能打通物流。而相互的信任就会成为关键问题。于是,电子支付、平台企业就起到了打通断点的作用。
最后,我们要理解打通带来的好处。这些好处涉及到方方面面。比如,支持小批量多品种的生产等等。
宝钢老领导何麟生先生曾经说:数字化技术可以促进企业“从制造到服务”的转型。他进一步解释说:服务是企业所有部门的事情,而不是销售部门的事情。他的意思是说:用户出现需求时,要让计算机把需求所需要的工作分解到各个部门,让各个部门立刻行动起来:该采购的采购、该生产的生产、该维修的维修。
何麟生先生
最近我就看到这样一个项目,通过数字化手段,把处理用户质量问题的时间缩短了一半。这类的项目,就符合何老的预期,我就给了很高的分数。
何老曾经说:价值决定于用户。只有为用户创造价值,才是彻底理解了数字化的价值。