代码覆盖率分析：Coco的实际应用
本文翻译自：Code coverage analysis: see Coco in action
原文作者：Qt Group 市场经理 Sebastian Polzin
校审：Shawn Luo
我们是否进行了足够的测试？我们是否测试了正确的东西？这些可能是每个软件开发者或测试工程师在生活中听到过或思考过的问题。随着应用程序和环境变得愈发多样化，软件测试所面临的挑战也越来越多。
好消息是，我们的覆盖率工具Coco正是为应对这些挑战而生。无论何种测试类型，Coco都能在测试执行时分析源代码的覆盖情况。Coco能帮助您查看和确定代码中是否存在冗余测试，或代码的任何部分存在测试空缺。代码覆盖率分析——它为何如此重要？
在进一步介绍Coco之前，让我们先回顾一下代码覆盖率分析以及它为何如此重要。显然，任何开发者都希望他们的代码尽可能完美无瑕。然而，随着运行环境变得越来越复杂，测试也变得越来越困难。当你达到难以确定是否所有代码都已经被测试的地步时，问题就变得非常棘手了。基本的代码覆盖率分析是代码质量保证的关键部分。它为开发者提供了明确的指示，表明代码已经经过测试，能够让人对工作成果感到放心。相反，一旦知道代码还没有经过测试，开发团队会变得更加小心谨慎，并开始考虑如何制定新的测试用例以扩大覆盖范围。想想那些安全关键型系统，例如医疗设备、汽车软件甚至是航空航天系统，在这些系统，哪怕是未经测试的代码中最小的部分出现错误，都可能导致严重的后果。还有那些涉及 ISO 标准或欧盟法规的严格监管业务领域，比如金融服务。该领域的合规要求甚至规定了一定的代码覆盖率。为了避免错过任何细节而带来的风险，Coco这时就派上了用场。对于判断每个表达式是否经历了彻底的测试，Coco是您值得信赖的助手。Coco能帮助开发者在代码覆盖率分析中规避常见的陷阱，因为它支持跨平台、跨编译器，并支持广泛的覆盖率级别，因此它还提供了详细的信息，以确定某些表达式是否在每种可能的组合中都得到了测试。Coco支持多种编程语言，包括C、C++、C#和QML。它不局限于某个特定的测试工具，可以整合至任何测试框架中，包括QtTest Library、GoogleTest、CppUnit和Catch等。除了这些顶级的基本功能外，Coco还提供高级分析。Coco可以直观地计算运行测试的最佳顺序。这意味着最先运行的测试将增加更多覆盖率，后面的较少。这样，即使您不能运行100%的测试，也可以确信您已增加了最大的覆盖率。换句话说，Coco的工作原理是在尽可能短的时间内，通过尽可能少的测试来实现最大的覆盖范围。Coco还提供补丁分析，用于分析补丁的影响，并基于历史数据分析出需要执行的测试。它可集成到各种CI和ALM系统中。除了众多功能之外，工具资格认证也是这个优秀工具的另一个重要方面。
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