洞见 | 利用人工智能实现世界海洋的可持续发展

人工智能和数字化将成为以可持续方式解决海洋挑战的驱动力。海洋是我们物种长寿的重要组成部分，但它正处于危险之中。大规模了解海洋所需的技术现在以前所未有的方式变得可行。

大多数关于可持续发展和拯救地球的讨论都集中在保护亚马逊雨林上。然而，令人惊讶的是，我们人类消耗的呼吸氧气80%是由海洋产生的。海洋还含有90%的碳，这就是海洋升温并变酸的原因。这就是为什么我们必须开始解决这个问题，因为我们正在摧毁我们赖以生存的东西。它已被过度开发，根据Fiska的说法，到2030年，海洋中的塑料数量将超过鱼类。

尽管海洋正在变暖是众所周知的事实，但野生鱼类正在消失却鲜为人知。它不是有限的资源。当我们试图解决海洋的这些可持续性问题时，最大的问题之一是海洋太大，人类大脑无法理解。而有些组织正尝试利用人工智能实现可持续发展，为海洋发出声音。

这就是人工智能脱颖而出的地方，它可以帮助管理和分析发现的大量数据，并创建所需的先进生态系统。人工智能帮助我们推动数据收集、理解数据并围绕数据提供可操作的见解。

尝试在现实世界（而不仅仅是数字世界）管理气候的挑战之一是，作为人类，我们已经进化到能够逐案解决问题。 然而，从气候和生态系统的角度来看，当你孤立地处理一个问题时，最终可能会使整个生态系统变得更糟。作为人类，我们最终一再做出错误的选择。所以，人类需要通过尝试从商业和自然方面理解和衡量整个生态系统来解决这个问题。为了实现这一目标，需要重点关注四个关键领域：蓝色食品、蓝色运输、蓝色生命和蓝色能源。

在蓝色食物领域，正在创建一个整体平台，提供对整个水产养殖价值链的见解，以建议在何处、何时以及如何进行干预，以可持续地种植粮食。蓝色食物对人类至关重要，因为我们正在耗尽资源，而全球人口却在增长。种植更可持续的蛋白质，例如鲑鱼和其他海鲜，对于满足日益增长的食品需求至关重要。需要考虑的一个重要事实是，生产一公斤鲑鱼需要一公斤饲料。在陆地上每公斤牛肉通常需要五到六倍的食物量。

蓝色运输是另一个关键领域，它贡献了近百分之三的气候排放，同时也运行着全球经济。在像物流这样脆弱的系统中，中断会产生相当大的环境和财务后果；承运人、港口和其他参与者如何预测即将发生的情况并制定缓解行动？

蓝色生命关注海岸线和河流以及淡水和咸水的生物多样性。这是关于恢复生态系统并了解那里正在发生的事情。它希望通过遥感和机器学习来提高质量、生物多样性和公共卫生。

最后，蓝色能源着眼于可再生能源和石油和天然气生产对海洋生态系统的影响，而我们对此知之甚少。可再生能源是低碳未来的关键组成部分之一，但在海洋中建设可再生能源将影响那里的生活。当海上有数千个风力涡轮机时，它们会从海洋表面带走能量并改变海洋本身。我们的目标是确定绿色能源及其对自然的影响之间的最佳交叉点。

在水产养殖方面，目前已经开发了一种水下自主机器人，可以优化养鱼场的鲑鱼生产。迄今为止，已有800多台此类机器人在挪威海岸线的鱼栏内运行。每个围栏最多可容纳200,000条鲑鱼，机器人会观察，如果它们饿了，就会自动开始喂食。他们还负责照顾鲑鱼，检查是否有海虱和围栏是否完好。对于养鱼业来说，饲料是最大的二氧化碳排放源，约占60%，因此确保只分配适量的食物对于可持续发展至关重要。然而，这不仅仅是可持续发展的好处；在人工智能预测的帮助下，生产者十年来首次生产出更多的鱼。

航运是一个非常脆弱的系统，每天有70%到80%的全球海运中断。一个例子是，在任何时候，都有多达30艘船只等待通过巴拿马运河。航空旅行行业拥有艾玛迪斯等工具来组织运营，但航运行业却没有类似的工具。目前，研究人员正在尝试使用人工智能建立一个透明的系统，为所有海事利益相关者提供可见性并实现更好的合作。