中源广科|10年百校行 -- 宁波大学

10月27日，中源广科创始人张麟博士应宁波大学数学与统计学院邱教授邀请，向学院师生开展《计算数学-数字化与AI》的主题讲座，交流关于计算数学所涉及的领域、及数字化和AI与数学的关系，并列举了当下计算数学所适合的相关工作岗位和市场化发展的问题。数学是一切理论成熟的标志，使用计算工具进行计算并解决实际问题，就是计算数学的主要任务。

     讲座交流中张麟博士在作为数字化一线实战运营人员的视角，阐述了数字化研发架构，通过数据采集、数据储存、数据治理、主数据管理、数据质量、大数据分析和数据运营的全流程在线敏捷、协同、高效的研发体系，通过数字化技术实现数字化研究。

      数学是AI的基础。无论是简单的机器学习算法，还是复杂的深度学习模型，都是建立在数学知识基础上的。例如，线性代数、概率论、统计学等数学分支在机器学习中被广泛应用。线性代数为我们提供了处理高维数据的工具，概率论和统计学则帮助我们理解不确定性，并为模型的训练和评估提供了依据。           此外，微积分等数学工具也为深度学习等高级技术提供了支持。通过微积分，我们可以优化模型参数、理解梯度下降等优化方法，并推动神经网络的发展。因此，可以说数学是AI发展的基石。

       

张博士寄语：

         

   数学家      精算师     数学老师       数据科学家    

  统计学家  软件工程师  计算机科学家  数学建模工程师