大语言模型解释Cadia尾矿坝溃坝图像
大语言模型发展其中一个方向是用自然语言解释图像，例如Bing和Bard【解决幻觉问题 | Google Bard最新推出核查功能】。本文使用这两个产品试图解释下面的图片，这张图片显示的是Cadia尾矿坝溃坝时的情形【卡迪亚尾矿库溃坝专家组调查结果(Cadia Embankment Failure)】。
2. 图像表面解释
值得说明的是，如果不提供图片具体的背景或其他信息，模型很难辨识图片背后的确切信息。总的测试结果显示Bing比Bard的图片解释能力更logical and reasonable一些。即使这样，Bing的图片解释能力也非常有限，例如问这张图片是一个露天矿还是一个尾矿坝？Bing给出的回答是这似乎是一个露天矿，显示了一个巨大的不规则形状区域，呈灰白色，充满了碧绿色的水。矿坑周围有公路、铁轨、绿地和树木，并靠近水体。
显然，这种回答并不是我们真正想要的。
3. 带有信息的图像解释
如果提问时带有图片的背景信息，则能给出相对可靠的解释，例如说“这张图片是 2018 年发生在 Cadia 矿的尾矿坝溃坝事故，请解释一下这张图片”，模型会给出下面的解释(以Bing为主，合并了部分Bard的解释)：
卡迪亚金矿(Cadia Gold Mine)由纽克雷斯特矿业公司（Newcrest Mining）运营，位于澳大利亚新南威尔士州。2018 年 3 月 9 日，Cadia北部尾矿库（NTSF）的一段发生坍塌，此次坍塌是由于在 NTSF 的底部进行了开挖。尾矿坝溃坝没有造成任何人员伤亡或环境破坏，因为泄漏的尾矿被收集到了毗邻的南部尾矿库(STSF)。矿山不得不暂停所有开采和加工作业一段时间，以评估该事件并实施补救计划。
溃坝是由多种因素造成的，其中包括：
(1) 尾矿液化：尾矿是选矿作业中留下的水和废石的泥浆。在饱和状态下可能非常不稳定，尾矿液化后失去了支撑坝壁的能力。【使用液化强度比进行尾矿液化分析 (Liquefied Strength Ratio)】
(2) 内部侵蚀：当水渗入坝壁并侵蚀坝壁内部的土和岩石时，就会发生内部侵蚀。这会削弱坝壁，使其更容易发生溃坝。【溃坝破坏原因的调查结果---静态液化(Static Liquefaction)】
(3) 地震活动：Cadia矿位于地震活跃地区，坝壁坍塌很可能是由事发当天发生的一次小地震引发的。【大坝的抗震安全性(Dam Safety and Earthquake)】
坝壁的坍塌向周围环境释放了大量尾矿，尾矿顺着山谷流入附近的河流。尾矿泄漏对财产和基础设施造成了破坏，但没有造成人员伤亡。图片显示的是尾矿库发生破坏后的情况。溃坝发生在北部尾矿坝堤，也就是图片中央的大片水域。尾矿在图片中央形成了一个巨大的白色湖泊，周围地区覆盖着一层厚厚的尾矿。由于Cadia 坝壁坍塌的速度相对较慢，这给了人们撤离该地区的时间。此外，尾矿泄漏被控制在一个山谷内，从而避免了向更大范围扩散。
Cadia尾矿坝溃坝事故凸显了尾矿坝安全的重要性，这一事件凸显了采矿作业中严格的安全措施和监控系统的重要性。矿山运营商必须采取一切必要措施，确保尾矿坝的安全和良好维护。
