MATLAB课程之绪论v3（2）

继续讲述历史！本人很喜欢历史，因为从历史中可以去借鉴当下发生的一些事情。作为工科生，我们需要了解学科发展的历史，也需要了解科学发展史。针对本门课程，我们需要了解计算机的发展史和互联网的发展史。最和课程相关的是计算机编程语言的发展过程，也就是计算机语言的历史！汇编语言的使用让人感到编程的痛苦。后来“高级语言”出现了，C语言就是“高级语言”中的典型代表，当然还有其他的比如FORTRAN、C++、JAVA、R、MATLAB、Python等等。每一种语言都有它自身的优势和劣势。先简单聊聊C语言吧，毕竟它是万言之母。

它和汇编语言相比，优势太多了。先简单的讲几点。

• 相比于汇编语言，C语言提高了编程的效率。如果使用汇编语言要写几千行代码的话，那么要实现同样的功能，使用C语言只需要写几十行代码就可以了；

• 提高了“可移植性”。同“汇编语言”和“机器语言”之间相互转换的道理类似，在“C语言”和“汇编语言”之间，也有一个“翻译工具”，称作“编译器”，能够将C语言代码翻译成汇编语言。也就是说：即便是在不同厂商的机器上，只要事先开发出一个“翻译工具”出来，不同的机器就能够跑起来相同的C语言代码了；

• 程序“运行效率”较高。当然了，跟“机器语言”和“汇编语言”是没法比的，但是相比于同类型很多其他高级语言，C语言的运行效率是非常高的。

当然C语言的劣势也是显而易见的。

• 与同类型很多高级语言（比如MATLAB和Python）相比，C语言能够使用的库或者函数相对较少，语法规则过于繁琐，开发效率还是不高；

• “移植性”虽然强于“汇编语言”，但是弱于其他高级语言；

• 虽然C语言运行效率高，但是在很多场景下，无需太强的运行效率，因此性能的优势发挥不出来。
  

但是在一些对于运行效率要求很高的领域，特别是跟硬件相关的领域，比如嵌入式领域，C语言目前是无法被取代的。上述内容来源于网络！对于电子和通信领域的学生而言，没有编程几乎是寸步难行，除非你以后只搞射频，纯模拟领域的工作！

那么MATLAB语言又如何呢？

MATLAB名字由MATrix和 LABoratory 两词的前三个字母组合而成。在20世纪七十年代后期，时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。

经几年的学校间的流传，在Little的推动下，由Little、Moler、Steve Bangert合作，于1984年，MathWorks公司成立，并把MATLAB正式推向市场。从这时起，MATLAB的内核采用C语言编写，而且除原有的数值计算能力外，还新增了数据图视功能。

MATLAB以商品形式出现后，仅短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，使原先控制领域里的封闭式软件包（如英国的UMIST，瑞典的LUND和SIMNON，德国的KEDDC）纷纷淘汰，而改以MATLAB为平台加以重建。在时间进入20世纪九十年代的时候，MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算软件。

本人就是靠它养家糊口，在此万分感谢Cleve Moler教授的发明。

风云变幻！

MATLAB大学读理工科专业的同学基本上都接触过这款软件，而且越来越多的学科也在使用。如果整个学校被禁用了正版 MATLAB，这意味着学校的人员再发表论文或者从事商业项目，其成果原则上就不应包含任何基于 MATLAB 的内容，这对国内相关企业和研究学者带来的影响不可忽视。

这件事在国内社交媒体迅速发酵并登上热搜，引发学术界和技术界的广泛讨论。 

现在只是禁止了实体名单的上的几所高校，但是谁又能保证后续不会加码制裁打击中国的其他高校呢，抑制中国科技发展呢？因此通过此次禁用事件，我们有理由说现在已经到了后MATLAB时代！急需找到MATLAB合适的替代品。不然就是被动挨打！好不容易有个WPS能取代OFFICE了，但还要等待多少年才能出现MATLAB的替代品呢？

在哈工大、哈工程的MATLAB被禁用之后关于MATLAB的讨论便成为了热门话题。在大部分人着眼于寻找MATLAB替代品时，最近有一个国产软件TRUFFER站出来了：我就是MATLAB的替代品。吹牛还是真的（写到这，本人心里很紧张，科技界有很多人特别能吹）？

个人认为：替代难度很大，需要时间！

更需要脚踏实地的去做，而不是喊口号。

考研也是如此！

看到空喊口号的人，也见过脚踏实地学习的人！完全两种状态！一个是在做梦，一个是在做事！

启动界面！

MATLAB自问世起，就以数值计算称雄软件界。MATLAB进行数值计算的基本处理单位是数组（或称矩阵和阵列），并且数组维数是自动按照规则确定的。这一方面使MATLAB程序可以被高度向量化，另方面语法的极度简单化使得用户易写易读。让我们一起来感受它的魅力吧！

软件界面！

他山之石！

不知这些的发展前景会如何？这七年来，本人一直在更新文章，只有在手术期间的一周内停止了更文！现在Chatgpt出现了，使得很多简单的代码工作可以由机器来完成，这对人类来说是一个挑战。但很多事情也并非机器就能完成的，因为创新的思路很难由机器代替。所以将来对编程人员的要求会越来越高。仅仅成为一个码农将没有太大的工作选择范围，因为机器可能会替代你。但是如果能成为了一名算法工程师，那么机器取代的可能性很小很小，至少在未来二十年内应该不会有这风险。大家加油学之前也要把握住社会发展的趋势，为自己将来的工作和科研选择一个方向，这很有必要。做事需要有规划，然后就是行动。

绪论完结！

题外话

领域万象！

2015年，作为全球手机芯片霸主的高通宣布进军服务器芯片市场，并正式对外展示了其首款服务器芯片，不到3年就遭遇重重挫折而退出。从2010年到2019年，英特尔在移动芯片领域努力了十年，但始终未能撼动高通的地位，最终先后放弃了移动处理器和手机基带芯片两大业务，告别了移动芯片的市场。

这两个例子告诉我们，即使是财大气粗的高通和英特尔，想要在半导体领域拓展新的市场，都是九死一生。半导体并不是有钱就能干的。

如今的华为该何去何从呢？毕竟芯片被卡脖子了。不知何时能凤凰涅槃！2023年7月，依旧在被卡脖子！2023年9月，自主研制的芯片横空出世！麒麟芯片回来了！

修订记录

20200702  完成初稿；

20200717  修订内容；

20230708  更新至v2；

20231009  更新至v3；