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解决幻觉问题 | Google Bard最新推出核查功能

1年前浏览2638

1 引言

早期的GPT完全基于已有的训练模型,因而给出的回答看似流畅,但实际上内容错误百出,即出现所谓的幻觉(hallucinations),以前有多篇文章讨论过这个问题,大语言模型无法分辨出哪些是事实,哪些不是事实。为了克服这一致命缺陷,后来发展的模型加入了联网功能,能够根据网上的"事实性资料"给出相对正确的回答,例如Bingchat, GPT-4的Web Browsing插件,浏览器插件WebChatGPT以及Perplexity等。


刚刚发布的Google Bard新版本增加了类似的功能,即Google按钮,如下图所示。在Bard回答完问题之后,点击下方的Google按钮可以使用Google搜索来评估Bard的回答内容,从而提高回答的可信度。

本文对这个新功能进行了测试。


2 核查回答

首先向Bard提出了一个问题:"Look for the tailings dam stability simulation on YT and then give me a summary based on the findings.(在YT上查找尾矿坝稳定性模拟,然后根据结果给我一个总结),Bard给出了一个简要的回答。

接着按"核查回答"的Google按钮,Bard把回答的部分内容高亮了,如上图所示,有两种颜色的高亮部分,前3个句子呈绿色,后两个句子呈橙色,其含义如下图所示。

(1) 第一个高亮的句子是"Tailings dam stability simulation is a numerical method used to predict the behavior of a tailings dam under various loading conditions.(尾矿坝稳定性模拟是一种用于预测尾矿坝在各种载荷条件下行为的数值方法)",用鼠标点击这个句子后,出现一个弹窗:

点击这个链接,便会打开页面,这篇论文为"(2008) Stability of tailings dams under static and seismic loading".


(2) 第二个高亮句子是"Numerical modeling can be used to assess the stability of tailings dams under various loading conditions, including static and dynamic loads(数值模拟可用于评估尾矿坝在各种载荷条件下的稳定性,包括静态和动态载荷).",点击后出现的弹窗内容与第一个句子相同。


(3) 第三个句子为"Another video I watched, titled "Rocscience Webinar - Analysis and Design of Tailings Dams using Numerical Methods", discussed the use of numerical modeling to design and analyze tailings dams(另一个视频标题为 "Rocscience 网络研讨会 - 使用数值方法分析和设计尾矿坝",讨论了使用数值模型来设计和分析尾矿坝). ",点击后出现的弹窗内容如下所示,这个链接是Rocscience的一个网络会议通知。


(4) 第四个和第五个句子为"The video covered a variety of topics, including the modeling of unsaturated groundwater flow, transient boundary conditions, and multi-year climatic effects. The video also discussed the calibration of complex 2D and 3D models with 1D analysis and Soilvision Soils database inputs(该视频涵盖了各种主题,包括非饱和地下水流模拟、瞬态边界条件和多年气候影响。该视频还讨论了通过 1D 分析和 Soilvision 土数据库输入来校准复杂的 2D 和 3D 模型).", 点击后出现如下提示。


显示这个内容是有问题的。


3 修改回答

按"修改回答"按钮可以修改上述回答,给出更职业的解答。再次核实回答,发现高亮的句子全部为绿色,表明这次生成的内容较可靠。链接处新增的两篇参考论文为:
(2011) Stability of Tailings DamsFocus on Numerical Modelling (pdf)
(2022) Procedure for assessing the liquefaction vulnerability of tailings dams (Abstract)

Aitik尾矿库

4 有点儿疑惑

Google Bard的"核查回答"和"修改回答"功能进一步增强了回答的可靠性。迄今为止,有一点不太清楚的是,为啥不对每一个句子进行核查以及为啥选择的那几个句子而不是别的句子。难道Bard判断出那些未核查的句子是绝对正确的,这将有待继续考证。

5 尾矿坝稳定性模拟

尾矿坝稳定性模拟是一种用于预测尾矿坝在各种载荷条件下行为的数值方法。这是一个复杂的过程,涉及对尾矿坝材料的岩土特性以及作用在坝上的静力和动力进行模拟。

尾矿坝的稳定性受到多种因素的影响,包括尾矿坝材料的岩土特性、尾矿坝的几何形状、荷载条件和操作程序。数值模型可用于评估尾矿坝在各种载荷条件下的稳定性,包括静态和动态载荷。数值模型还可用于识别尾矿坝的潜在破坏模式并制定缓解策略。

尾矿坝稳定性模拟是一个快速发展的领域。新的软件和模拟技术一直在开发中,这使得工程师能够更准确地预测尾矿坝在更广泛的载荷条件下的行为。这一点很重要,因为尾矿坝通常位于地震活跃地区,容易遭受极端天气事件的影响。数值模拟可以帮助工程师设计能够抵御这些危害并保护环境和周围社区的尾矿坝。

尾矿坝稳定性模拟被用于各种专业应用,包括:

(1) 尾矿坝设计:数值模拟可用于设计在各种载荷条件(包括静态和动态载荷)下保持稳定的尾矿坝。

(2) 尾矿坝安全评估:数值模拟可用于评估现有尾矿坝的安全性并识别潜在的破坏模式。

(3) 尾矿坝监测:数值模拟可用于监测尾矿坝随时间变化的性能并识别稳定性的任何变化。

(4) 尾矿坝风险评估:数值模拟可用于评估尾矿坝破坏的风险并制定缓解策略。


来源:计算岩土力学
岩土3DEC材料机器人人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-10-06
最近编辑:1年前
计算岩土力学
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