工业知识生态系列微课 | 基于知识云平台建立工业知识生态，抢占知识经济高地

伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，工业云时代的到来，将“产品经济”转型为“服务经济”，利用技术服务化和服务开放化两大特征，通过知识云平台（千伯知识云）为广大企业提供工业知识、知识图谱应用、工业APP等云服务，降低企业使用工业知识资金和技术门槛，打造自主工业知识生态，抢占知识经济高地。

• 在知识云平台的支撑下，基于互联网思维和投融资自激励思维，采用虚拟货币进行知识评价和激励，建立去中心化的知识激励体系，解决企业员工不愿意贡献知识、知识质量没有保障等根本性难题；

• 基于机器学习、深度学习、智能搜索、本体语义和大数据算法等技术，构建企业和行业知识图谱，实现知识获取和加工的自动化，基于语义的智能检索、主题关联和知识推送，解决海量数据处理形成知识，知识难以发挥作用等难题；

• 承载工业知识和经验（最佳实践），解决研发设计、生产制造、经营管理、运营维护等场景中的特定业务需求的工业APP，将极大降低企业使用工业软件的门槛，有效实现工业知识经验重用，提高研发效率；

• 通过可视化APP开发环境和应用社区，吸引外部开发者共同开发知识中间件、工业APP，促进工业知识的聚集共享，共建工业知识生态；

• 利用云平台的“使用付费，不使用不付费”模式，降低企业引入工业知识平台、工业APP和工业知识的资金门槛；

• 利用就近服务模式，广大企业、科研院所、高校人员既是平台用户，又是平台服务提供者，建立外部合伙人服务模式， 促进工业知识生态的建设。

去中心化知识激励体系—知识IPO

知识IPO是为解决当前企业知识管理所遇到的知识质量保障、知识价值评估、知识考核激励等根本性难题，提出的一套知识评价与激励的方法。

知识IPO基本原理是采用虚拟货币对知识进行投资和分红，通过知识投资价值发掘对企业知识做出杰出共享的千里马，通过知识投资收益识别具有慧眼的伯乐。企业对千里马、伯乐从物资、精神方面多种方式进行激励，并作为员工职业晋升的依据，从而促进建立员工乐于贡献知识、应用知识的企业文化，建立学习型组织，实现知识变现人升值。

面向行业的知识图谱构建与应用——知识自动化

知识自动化包括知识图谱构建，知识图谱应用。

知识图谱构建采用无监督机器学习、语义处理、大数据计算等技术，对海量的文献、数据进行学习，进行知识推理、自动聚类、文档主题分析、最优主题计算、作者研究领域计算、主题作者计算、词语关联计算；然后从数据层、概念层进行知识融合，构建主题图谱、行业知识图谱、词语关系图谱。

知识图谱应用包括智能搜索、主题导航、主题关联、个性化推荐等。提供文本分类检索、智能联想提示、语义检索、作者机构的检索、英文词组的检索、主题图谱检索、主题时间趋势的检索、在线分析检索、多义词检索、实体检索以及高级检索等应用。

工业知识和机理模型的载体——工业APP

工业APP是将工业知识、经验、机理模型、软件工具等进行封装而成，将隐藏在工程人员、专家头脑中隐形知识固化在软件中，实现工业技术知识沉淀、积累与快速应用。工业APP是建设工业知识生态关键环节。

平台开发者和外部开发者在可视化APP开发环境中，将满足研发设计、生产制造、运营维护、经营管理等场景中特定需求的独立功能封装为微服务、知识中间件，然后快速组织为工业APP，并提供工业APP发布、交易、运行和管理环境。

对于不同类型的工业知识平台提供不同加工方法的工业微服务，从而构建不同工业APP。

工业知识生态支撑平台——千伯知识云

千伯知识云是知识IPO和知识图谱双轮驱动的工业知识云平台。

千伯知识云对知识IPO全方位进行支持，包括虚拟货币发行知识发布、知识投资、知识分红、知识排行榜等。

千伯知识云面向企业和行业，通过对海量数据、文献进行机器学习和深度学习，构建知识图谱、主题图谱，并提供知识图谱可视化展示、智能搜索、主题关联、智能导航、主题时间分析、主题分布等功能。

千伯知识云面向开发者提供知识IPO引擎、知识加工中间件、知识供给中间件、工业APP可视化开发环境，便于平台内外开发者共同开发工业APP，共同建设工业知识生态。

结语

我们相信，基于知识云的工业知识生态将帮助建设我国自主工业技术和知识体系，弥补工业知识体系和平台的差距，支持制造业数字化、网络化、智能化转型升级。