VS Code运行Anaconda虚拟环境下的代码

1. 引言

《计算岩土力学》过去一直在Anaconda中建立虚拟环境，然后使用Spyder编辑和运行代码。为了利用VS Code出色的编辑能力，需要建立VS Code与Anaconda环境的联系。本文简要描述了这个过程。

2. 连接步骤

当在VS Code打开一个py代码时，由于没有指定编译器，代码不能运行。为了指定一个编译器，遵循以下步骤：

(1) 按Ctrl+Shift+P键，弹出搜索框，如下图所示：

(2) 在搜索框中，输入Python: Select Interpreter，系统会显示本机内所有安装的Pyhton版本，系统推荐使用3.11.3版本，不过由于我们的试验代码在streamlit下安装了额外的库，因此选择3.11.2('streamlit')解释器。

3. 测试代码

(1) 液化，无论是静态液化【静态液化模拟(Static Liquefaction)】还是地震液化【基于经验方法的地震液化判别】，都是尾矿坝的主要风险。 适当的排水、水位管理和尾矿固结是重要的预防措施。Olson等人的研究【液化强度比(Liquefied Strength Ratio)的发展】进一步检验了尾矿液化过程和尾矿坝的稳定性分析方法。2007年的报告还研究了尾矿坝的液化风险和地震稳定性【边坡和大坝的地震稳定性(Seismic Stability of Slopes and Dams)】。

(2) 1994年，南非的Merriespruit尾矿坝溃决【尾矿坝破坏原因解释的不确定性】，释放出约60万立方米的液体尾矿，流向下游3公里，淹没了Merriespruit村。破坏原因是因强降雨造成溢流和侵蚀而溃坝。尾矿的静态液化也被认为是一个可能的影响因素。

(3) 与 Merriespruit 事件类似，1985 年意大利斯塔瓦 (Stava)尾矿坝的溃坝也是由于尾矿静态液化以及高水位和排水不畅造成的【从斯塔瓦(Stava)尾矿坝破坏案例中汲取教训】。

(4) 2019 年巴西布鲁马迪尼奥大坝溃坝被归因于钻探引起的液化，尽管初步报告指出静态液化和边坡不稳定是可能的原因【布鲁马迪尼尾矿坝破坏的原因(Brumadinho dam disaster)】。