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PGCA---基于元胞自动机算法的崩落过程模拟(Cellular Automata)

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1. 引言

崩落采矿(包括分段崩落和自然崩落)的崩落和应力再分布过程涉及大变形、沿着预存在的节理和层理面的剪切、完整岩石块体的断裂以及岩体的破碎,理论上离散元软件PFC和3DEC完全可以模拟岩石块体的崩落过程。不过,由于计算规模和时间要求,使用离散元模拟矿山尺度的问题是不可能的。离散元发展早期(大约1985年),曾经使用离散元和边界元的耦合方法(Hybrid DEM-BEM)来克服这一限制。

2001年,Dr. Cundall在他的论文《A discontinuous future for numerical modelling in geomechanics?(地质力学数值模拟的不连续未来?)》中陈述到“The application of particle methods to large-scale problems is currently difficult or impossible because of high computional demands. It is shown that such applications should be feasible with ten years, and certainly within 20 years.(由于计算要求高,颗粒方法在大规模问题上的应用目前是困难的或不可能的。研究表明,这种应用在10年内应该是可行的,在20年内肯定能实现。)"


尽管现在的算力已经远远超越了21世纪初,但要使用离散元模拟矿山规模的问题仍然面临着巨大挑战。Itasca除了开发专用的REBOP(Rapid Emulator Based On PFC)外,CAVESIM使用元胞自动机(cellular automata)算法模拟崩落过程,元胞自动机方法非常适用于离散系统中的大和复杂的问题。在此基础上,使用REBOP–FLAC3D(2018)和CAVESIM–FLAC3D(2018,2022)耦合方法模拟矿山规模的崩落全过程。近期推出的MASSFLOW则是从另外一种途径模拟崩落过程。

2. PGCA模拟崩落过程
除了Itasca的研究之外,其它研究者也开发了不考虑颗粒之间相互作用的模拟方法,如同CAVESIM一样,使用的是均为元胞自动机(cellular automata)算法,典型的软件有FlowSim和PGCA。下面仅讨论PGCA。
PGCA (Power Geotechnical Cellular Automata) 是一种基于颗粒流的模拟技术,用于模拟崩落采矿中破碎岩石的流动。该技术考虑了材料特性、崩落带后部限制以及流动过程中的其他影响因素。研究表明,PGCA在运营水平上可以很容易地进行校准,使其成为各种类型和规模的崩落采矿操作的准确预测和规划工具。PGCA的速度和灵活性使其能够快速评估各种类型和规模的崩落作业使其成为采矿业预测和规划的宝贵工具。并且它包含可以用于优化资源回收的关闭算法。PGCA已经应用于回收预测、调度和放矿优化。

PGCA通过使用元胞自动机(cellular automata)来工作,元胞自动机是由细胞网格组成的离散计算模型,每个细胞具有有限数量的状态。细胞根据一组规则随时间进化,这些规则取决于相邻细胞的状态。在PGCA中,细胞代表破碎岩石的颗粒,规则根据材料属性和崩落约束来控制它们的相互作用和运动。与其他模拟技术相比,PGCA中的颗粒间相互作用可以更准确地表示崩落采矿中破碎岩石的流动。这是因为该模型可以考虑这些环境中发生的复杂流动机制,例如细颗粒迁移和崩落反向传播的影响。


PGCA最先应用在Ernest Henry矿(Transition of the Ernest Henry Mine from Open Pit to an Underground Sublevel Cave),随后应用在一些全球知名的分段崩落法的矿山,例如Malmberget, Kiirunavaara和Carrapateena,详情参看文后的参考文献。


3. PGCA与Deswik集成

PGCA集成在Deswik【采矿软件Deswik 2023使用方法】的Deswik.Caving模块中,称作"Open caving simulator",如下图所示。操作步骤参看PGCA用户手册(照片版共89页)。

4. 参考

[1] (2004) Modeling granular flow in caving mines: Large scale physical modeling and full scale experiments.【[最新文献]离散元模拟桩贯入以揭示土特性的影响[10/21/2020]
[2] (2012) Optimizing caving recovery using comparative draw planning strategies and PGCA flow modelling software.【Laubscher经验方法估算沉降破坏(Subsidence Limits)
[3] (2016) Increasing NPV by a third at an operating SLC mine using draw strategy optimisation. (pdf)【64位GEOVIA Whittle 2022发布
[4] (2016) Modelling of real time marker data to improve operational recovery in SLC mines. (pdf)【崩落地质力学(Caving Geomechanics)---基于公 众 号文章的回顾
[5] (2017) Draw control strategies in sublevel caving mines - A baseline mapping of LKAB's Malmberget and Kiirunavaara mines. (pdf)【Malmberget mine---世界最大分段崩落法(SLC)矿山的岩石力学研究
[6] (2018) Draw Control Strategy for Sublevel Caving Mines - A probabilistic approach. (pdf)【CAVING 2022---第5届块体崩落和分段崩落法国际会议】
[7] (2018) Early cave management at the Carrapateena sublevel cave. (pdf)【块体崩落采矿的岩石破碎评估方法(fragmentation assessment)
[8] (2020) Marker design and calibration for Carrapateena sub level and block cave with a focus on fines migration an far field flow. (pdf)【自然崩落采矿的块度预测技术 (Block Cave Fragmentation)
[9] (2022) Interpreting cave tracker beacon data at Carrapateena mine. (pdf)【Carrapateena铜矿的混合采矿方法---从分段崩落到块体崩落
[10] (2022) Unearthing the Black Rock orebody with sublevel caving. (pdf)【选择合适的地下采矿方法(Selecting suitable underground mining methods)


来源:计算岩土力学
断裂离散元理论PFCFLAC3D3DEC材料控制
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首次发布时间:2023-09-11
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