块度预测的DFN-BCF耦合方法
1. 引言
DFN-BCF耦合方法是一种估计崩落采矿中岩石破碎程度的新方法，它将离散断裂网络DFN与现有的BCF方法相结合，旨在通过将来自DFN模型的更完整的裂缝几何形态纳入其中，改进BCF方法。DFN-BCF混合方法使用DFN模型进行初级破碎，然后使用BCF方法进行次级破碎，合并多个模型，并添加图形表示和细碎颗粒估计，以获取整体的破碎评估，破碎曲线结合了两个过程的尺寸分布，其主要优势在于纳入了来自DFN的详细裂缝几何形态。DFN-BCF方法已在两个崩落采矿项目上进行了测试，初步结果显示与观察到的破碎数据相符合。本文总结了DFN-BCF的实现步骤。2. 初级破碎和次级破碎
初级破碎(primary fragmentation)和次级破碎(secondary fragmentation)是崩落采矿中岩石破碎过程的两个阶段：这是岩石从崩落带后部和墙壁初步破碎成块的过程，它受现有的接缝、断层以及应力诱发的新裂缝的控制，初级破碎取决于原位岩体的裂缝几何形态，决定了分离到崩落带内的初始块状岩石尺寸。这是块状岩石下落时进一步破碎的过程，它是由于下落过程中块状岩石受到冲击和应力而发生的，次级破碎减小了块状岩石在到达放矿口之前的尺寸；次级破碎取决于块状岩石的形状、强度和下落过程中诱发的应力。3. DFN方法
DFN代表离散断裂网络(Discrete Fracture Network)，对于中间或小的不连续性，确定性模拟是不实际或不可能的，因此需要在三维空间中随机表示这些小的裂缝，用于破碎模拟和采矿地质力学的其他应用。DFN模型的关键点包括：(1) DFN提供了岩体裂缝/不连续性的几何形态和特性的三维统计表示。(2) DFN模型合并了裂缝产状、长度、频率/集度和其他属性的数据。(3) DFN旨在重现整体的裂缝结构和统计特性，而不是精确模拟单个裂缝。(4) DFN模型是随机生成的，因此需要进行多个模拟以捕捉断裂集度的变异性，将结果合并为整体的破碎程度，在此基础上估计初级破碎程度(primary fragmentation)。
(5) DFN可以对离散节理、断层、诱法裂缝和其他不连续性集进行模拟。4. BCF方法
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首次发布时间：2023-09-11
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