用chatGPT设计芯片？靠谱！

近日，高校的友人来访。席间，几人又谈到了最近热门话题chatGPT。因此又有些新的心得分享给大家。

不得不说，其实很多人对于人工智能有误解，就是认为他不过是从网上找资料。如果网上没有，chatGPT就会胡说八道。

不过，我认为，chatGPT对于服务业的影响其实还是其次，甚至是对于作家自媒体等人文娱乐产业的冲击都还好。最令人担心的其实是对于科技产业的影响。比如科技人员的效率。

我们很多科技业者，大部分的时间其实不是花在了创新，而是想法的实现，而这个过程其实是个重复发明轮子的过程。一个复杂的项目，其实是分解为很多简单的子项，然后分发给团队中的其他人员。子项如果还是太复杂，就会继续分解。而这些子项目，其实前人都已经重复实现很多遍了，但是每次又可能略有不同。为什么要重新发明轮子？因为寻找已有答案的成本可能远高于重新设计。

人们说chatgpt无法完成非常复杂的项目，我承认目前为止这是正确的。但是如果将任务分解后，交给chatGPT呢？当然，工程师不一定会失业，他们的任务重点可能是确保chatgpt给出的答案是正确的。这相当于，在chatGPT的辅助下，科技人员的效率得到了极大的提高。

还有一点，人们普遍认为，专用的系统在效率上会优于一个通用的系统。比如，专门针对某种算法优化的芯片，效率上会远远优于通用型的cpu。chatGPT属于通用型AI。我们可以通过研发专用型的专门针对科技领域的AI系统而得到更高的效率。比如chatGPT训练一次的开销是数百万美元，不是一般的公司能玩得起的。而专用AI系统规模更小，成本更低。

不过我有一些不同的看法。专用AI模型效率固然高，但是从创新的角度来看，通用的大型AI模型，更可能出现创新，从而获得更优化的结果。特别是跨学科领域，通用型的AI模型，反而容易得到更优化的结果。某一细分领域最优解，而在整个系统来看，未必是最优结果。

我们继续以芯片为例。假如，我们让AI设计针对某种算法的verilog代码，他可能给出一个不错的电路。当然，这个电路有很大的可能并不比一个专门优化过的电路更好。但是如果我们针对解决问题本身而不是算法来提问。那么通用型AI首先会找到一个更合适算法，然后再针对算法给出实现的电路。极有可能由于算法的优化，电路解决这个问题的总体效率远高于专用AI模型给出的答案。还有一种可能，AI认为这个问题是个假问题...

我知道仍然有很多人认为chatGPT被过分吹捧了。很多时候对于一些类似于林黛玉倒拔垂杨柳之类的奇怪问题，chatGPT会一本正经胡说八道，给人一种不靠谱的感觉。但是在技术领域上，比如直接按照用户的要求写出一款app的代码，或者给出一个电路的代码，结果证明还是靠谱的，甚至比有着多年经验的工程师的结果还要好。

你可以认为chatGPT只是从网上拿来已有的答案，但是，你能省去阅读大量代码找到真正需要的代码的时间，这本身就是有价值的。

另外，AI的特点就是可以不断的进化，其进化速度远超人类。因此，即便目前没有达到设计一款复杂芯片的能力，也不能代表不久的将来不能。

仅就目前来看，chatGPT也能极大的提高工作人员的效率。想象一个刚刚毕业的学生，在公司用很短的时间设计出相当于十年经验的工程师才能设计出的电路，这对于科技公司的竞争力是个多么大的帮助。

中美对比，我们的优势是，理工科人才多。我现在有些担心的是，美国的公司通过运用chatGPT，通过提高效率来弥补这方面的差距。最终决定性的因素还是顶尖科学家的数量，而这是美国的强项。

如今，互联网几乎囊括了人类的几乎所有的知识。而通过全网数据训练的大型AI模型，最终会不会将这些知识融会贯通，成为创新之源？一旦发生，影响将是颠覆性的。这有可能发生于很久以后的未来，也可能就在几年之内。一切皆有可能。

当然，chatGPT目前的最大问题是，回答问题的成本太高，访问量受限。比如，openAI网站，就一度无法访问，而微软必应中聊天也添加了数量限制。这样的限制，显然会对chatGPT在各个行业的普及造成影响。

至少，如果访问经常中断，那么大家也不会认为这是个可靠的系统而依赖他。chatGPT应用真要达到像搜索引擎一样普及，还需要时间。

换个思路，chatGPT其实可以优先企业应用，然后收取费用的模式来解决访问量过高，成本过高的问题。这样的结果就是使用chatGPT的企业和没有使用该服务的竞争对手相比，具有了某种优势。

另外，chatGPT具有不可控性。既然你可以诱导chatGPT说出一些不该说的话，那么就不能保证它不会把你的秘密透露给别人。因此，很多企业也担心员工把机密透露给chatGPT，进而造成机密泄露。这也是限制其在一些行业应用的原因。毕竟如果你的技术让chatGPT知道了，那么所有人都可能会知道。

我问过我在美国谷歌工作的同学有没有用过chatGPT，他竟然说没有。显然，公司对于保密的担心使然。

当然，这些都是人为的因素，而从技术本身来说，chatGPT的潜力无论怎么说都不夸张。

如今，美国人似乎不再担心我们的5G技术了。5G的应用场景仍然在探索中。但是，我们有必要像美国人当初担心5G一样，认真考虑chatGPT的影响。chatGPT一上线，从0到一百万用户创纪录的用了短短5天时间。这个数字恰恰说明，chatGPT服务的需求是多么广泛和惊人的。

我们需要认识到，AI在科技竞争中可能和整个芯片行业一样是具有决定最终胜负的决定性力量。我们不能芯片上被卡了脖子，又被加一条锁链。

芯片和AI环环相扣。芯片提供算力，算力决定AI的性能。AI又可以反哺芯片行业。同时AI和芯片有个共同的特点，就是足以重塑无数个行业。

以往普遍认为，先进工艺和成熟工艺相比占比不高。但是从AI的角度来看，先进工艺的重要性比我们想象的重要的多。

美国在芯片上卡脖子应该也是深思熟虑，甚至不惜忍受巨额的经济损失。卡住先进工艺，像AI这样的大算力应用就相当于被限制了。为什么说美国项庄舞剑意在沛公，这个沛公指的就是AI？

第一，限制英伟达大算力高端显卡出售给国内。

第二， 针对国内多家AI芯片公司采取限制措施。

第三， openAI对外开放使用的国家中，中国是少数几个没有开放的主要国家之一，其余国家是俄罗斯，伊朗和少数非洲国家。  

有人问马斯克，美国如何击败中国。马斯克说，美国必须进行激进的创新。美国可能已经认为AI就是这个能击败中国的创新领域。

这里啰嗦两句。美国已经把我们认为是敌人的当下，必须齐心协力突破技术封锁。遗憾的是，这时候竟然还有教授继续给学生散布崇洋媚 外言论，说什么去国外，拿高薪，娶美女，住洋房。试问，都去了国外，中国科技如何突破？一位富有正义感的学生抢下话筒，喊道为中华崛起而读书，发出了时代的强音。

所以说，我们不仅要对美国的战略能力和各种手段要重视，同时也要对国内的那些品行不端的教授老师大V的言论予以重视，只有正本清源，才能够齐心协力，突破芯片，AI以及其他科技领域的层层围追堵截，实现民族的伟大复兴。

科技竞争是人才的竞争，不仅要吸引人才，还要留住人才。我们的教授们天天谈论学习就是为了出国娶美女开豪车，怎么留住人才？