本文摘要(由AI生成):
NUMECA FINE/Design3D是叶轮机械行业的全三维优化设计平台,集成了参数化建模技术、现代优化理论和全三维流场分析技术。其核心模块FD3D能够自动化建模、网格划分、求解、分析和优化过程,支持多学科多目标多工况点的性能优化。其特点包括多学科优化平台、先进优化算法、丰富的参数化建模工具选择、独特的不确定性量化和稳健设计优化。通过FD3D,用户能够高效、高可靠性地完成叶轮机械的创新设计。
NUMECA FINE/Design3D是NUMECA公司独有的针对叶轮机械行业的全三维优化设计平台,是叶轮机械参数化模型自动优化软件包,FD3D专门用于叶轮机械参数化模型的自动优化,是目前唯一将参数化建模技术、现代优化理论(遗传算法、人工神经网络、试验设计方法等)与全三维流场分析技术集成应用的优化设计平台。FD3D可用于轴流/离心/斜流/向心式叶轮机械设计造型建模、优化,用户可应用此平台 完成高效、高可靠性的创新设计。
FD3D软件主要组成模块或功能有CFD_Screening(流场分析定制化)、Database_Generation(样本库的生成)、Optimization(样本库的优化)、Uncertainty Quantification(不确定性分析)、MINAMO。
FD3D是基于人工神经网络和遗传算法的叶轮机械参数化模型自动优化软件包。通过自带的参数化拟合软件AutoBlade,并调用FINE系列分析软件,将建模-网格划分-求解-分析-优化过程高度自动化地集成在同一界面下。能够支持多学科多目标多工况点的性能优化,还能够通过不确定性分析(UQ)模块实现叶轮机械的稳健设计。
1.多学科优化平台:
能够调入所有NUMECA内部以及外部的求解器,并受益于其用于多学科优化的最新技术。
2.新的优化内核MINAMO:
先进的优化算法
全面的数据挖掘和分析工具
3.大量的参数化建模工具的选择
例如Autoblade™,Axcent™,Rhino,OMNIS™/ Morphing,外部python脚本...
4.独特的不确定性量化
5.独特的稳健设计优化
基于全三维CFD数值模拟进行叶轮机械性能优化
调用AutoBlade中建模或拟合的参数化模型作为优化对象
可通过CFD Screening模块来设置自动CFD和FEA处理链,实现高度自动化的优化过程
提供多种试验设计方法来生成样本库,并应用人工神经网络来预测样本几何和性能的函数关系
在生成样本库的基础上应用遗传算法来进行自动优化,支持多目标、多工况和多学科的耦合优化
可通过python脚本辅助来对多级叶轮机械进行优化
可应用不确定性分析模块来实现叶轮机械的稳健设计