书接上回LSOPT优化流程搭建,经过我的小破电脑一个下午的计算,总算是算完了。
先让我们来回顾一下把。
我们对宝马前轨的凹印宽度,深度以及之间的距离,还有板材厚度进行一个设计变量,用于对它撞击时候的侵入量和加速度的优化。同时达到一个减重的目的。
从上图可以看到没优化前,计算得到的加速度为-0.448,侵入量为-314,当前的质量为1.6kg
下面我们打开我们的LSOPT
我们先查看他的历史变量
从这三张图中我们可以看出,随着迭代计算,加速度值是可以减小的,同时保持着差不多大小的侵入量,以及质量也可以减轻。
点击绿色的点,我们可以看到这一次迭代计算得到的每个设计变量的参数,以及设计响应得到的加速度值,侵入量值和质量值。
下面我们看下它的准确性。
我们左下角选择第九次迭代,左边选择加速度。在这次迭代中,我们得到了均方根误差=0.0269 (3.09%) 和R2=0.879的结果较小的均方根误差和确定系数 (R2) ~1表明拟合良好。SPRESS值为平均值 (16.9%),指示元模型拟合的中等预测。
下面我们看下响应面
响应面上绿色 区域是优化的可行部分,红色 区域是不可行部分。我们可以打开预测值,拖动锚点,来随意修改我们的压印深度和距离,来随意组合,得到不同的加速度值。
下面我们来看看他设计变量对加速度的灵敏度
可以看到压印深度和距离对加速度的影响最大。
好了今天的分享就到这里,本文完。