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【多相流】fluent中如何选择多相流模型?(2)

7月前浏览10467

本文摘要(由AI生成):

本文主要介绍了计算流体力学在多相流研究中的应用,以及ANSYS Fluent中三种欧拉多相流模型的特点和适用范围。VOF模型适用于分层或自由表面流动,混合模型适用于相混合或分散相体积分数超过10%的流动,欧拉模型适用于颗粒状或非颗粒状流动的多相流问题。选择模型时需要考虑分散相分布、相间阻力定律和计算量等因素。


计算流体力学的发展为进一步了解多相流的动力学特性提供了基础。目前多相流数值计算主要有两种方法:欧拉-拉格朗日法和欧拉-欧拉法



01fluent中的多相流模型




在欧拉-欧拉方法中,不同的相在数学上被视为相互渗透的连续相。由于某一相的体积不能被其他相所占据,因此引入了相体积分数的概念。假设这些体积分数是空间和时间的连续函数,它们的和等于1。推导出各相的守恒方程,得到各相具有相似结构的方程组。这些方程通过提供从经验获得的本构关系而封闭,或者,在粒状流动的情况下,通过动力学理论的应用而封闭。在ANSYS Fluent中,提供了三种欧拉多相流模型: volume of fluid (VOF) 模型, mixture模型, 和 Eulerian 模型
  • VOF模型

VOF模型是一种应用于固定欧拉网格的表面跟踪技术。VOF模型用于两种或多种不混溶的流体,而流体之间的界面位置是我们感兴趣的。在VOF模型中,流体共享一组动量方程,并且在整个域中跟踪每个计算单元中每种流体的体积分数。VOF模型可应用于:分层流动、自由表面流动、填充、晃动、大气泡在液体中的运动、溃坝后液体的运动、射流破裂的预测(表面张力)以及任何液-气界面的稳态或瞬态跟踪。
  • Mixture模型

混合模型可用于两种或两种以上的相(流体或颗粒)。在欧拉模型中,相被视为相互渗透的连续体。混合模型求解混合动量方程,用相对速度来描述分散相。混合模型可应用于:低负荷颗粒流、气泡流、沉降和旋风分离器。混合模型也可以用于没有相对速度的分散相来模拟均匀多相流。
  • Eulerian模型

欧拉模型是ANSYS Fluent中最复杂的多相流模型。它要为每一项求解一系列的动量和连续性方程。通过压力和相间交换系数实现了耦合。处理这种耦合的方式取决于所涉及相的类型:颗粒状(流体-固体)流动与非颗粒状(流体-流体)流动的处理方法不同。对于粒状流动,应用动力学理论得到颗粒流的性质。两相之间的动量交换也取决于所模拟的混合物的类型ANSYS Fluent的用户定义函数可用来定义计算动量交换。欧拉多相流模型可应用于:气泡塔、提升器、颗粒悬浮和流化床

02多相流模型的对比


一般情况下,一旦确定了最能代表你的多相系统的流型,就可以根据以下指导原则选择合适的模型:
  • 对于相混合或分散相体积分数超过10%的含气泡、液滴和颗粒流,使用混合物模型或欧拉模型。
  • 对于段塞流,使用VOF模型。
  • 对于分层/自由表面流,使用VOF模型。
  • 对于气动输送,对于均匀流使用混合物模型,对于颗粒流使用欧拉模型。
  • 对于流化床和颗粒流使用欧拉模型。
  • 对于浆体流动和水力输送,使用混合模型或欧拉模型。
  • 对于沉降,使用欧拉模型。
  • 对于涉及多种流态的复杂多相流,选择最感兴趣的流态,并选择最适合该流态的模型。注意,由于所使用的模型仅对模型的部分流动有效,因此结果的准确性将不如只涉及一个流动模式那么好。

正如本节所讨论的,VOF模型适用于分层自由表面流动混合和欧拉模型适用于相混合分离分散相体积分数超过10%的流动。(离散相体积分数小于或等于10%的流动可以用离散相模型来建模。)

要在混合模型和欧拉模型之间进行选择,你应考虑以下准则:

如果分散相分布较广(如果颗粒大小不同,且最大的颗粒没有从一次流场分离),混合模型可能更好(计算成本较低)。如果分散相只集中在域的一部分,那么应该使用欧拉模型

适用于系统的相间阻力定律是可用的(可以在ANSYS Fluent中使用,也可以通过用户定义的函数使用),欧拉模型通常比混合模型提供更准确的结果。尽管你可以对混合模型应用相同的阻力定律,就像你可以对非颗粒欧拉模拟一样,如果相间阻力定律未知或者它们对系统的适用性值得怀疑,混合模型可能是一个更好的选择。大多数情况下,对于球形颗粒,Schiller-Naumann定律是足够的。对于非球形粒子,可以使用用户定义的函数。

如果你想求解一个更简单的问题,需要较少的计算量混合模型可能是一个更好的选择,因为它求解的方程比欧拉模型少。如果精度比计算量更重要欧拉模型是一个更好的选择。然而,欧拉模型的复杂性使其计算稳定性低于混合模型。




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首次发布时间:2020-07-11
最近编辑:7月前
CFD流
硕士 | CFD工程师 微信公众号:CFD流
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1条评论
not e LOSER
模拟人加油!
3年前
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