【KLIPPEL QC独有功能】生产噪声免疫 PNI - 避免误判并自动重测
在上一期的内容中已经介绍，对于产线上的QC测试，除了使用测试箱被动隔离生产车间噪声和振动以外，还应该添加第二支麦克风来监测噪声，在有噪声干扰的情况下，准确判定出测试受到干扰（判定结果为“噪声”），而不是判定DUT为不良品。
【KLIPPEL QC独有功能】噪声麦克风检测环境噪声 - 避免误判
那么，在QC测试被噪声干扰判定为“噪声”之后该怎么继续呢？简单的方法就是重复测试，直到测试完全不受干扰为止。但是这需要操作员来进行，不适用于现代自动化产线测试；并且会增加测试时间，这样就增加了成本。KLIPPEL的解决方案是使用生产噪声免疫技术（PNI：Production Noise Immunity），该技术受专利保护，基于可靠噪声检测，在预测到环境噪声影响的情况下，自动重复测试，并通过独特的拼接技术将不受干扰的有效部分合并起来，最终在最短的时间内给出准备结果。
如下示例所示，被测设备为一款已测并判定为合格的喇叭。在测试时使用击掌声来模拟随机生产噪声，从最上方测量结果来看，大部分频响都受到了干扰（灰色部分），假如没有使用上篇文章中提到的噪声监测功能，测试结果将会是“失败”，该DUT将被归类到不良品；又假如使用了第二支麦克风的噪声监测功能但是没有启用PNI，测试将会判定为“噪声”；现在开启了PNI功能，因为测试受到噪声干扰，智能重测将自动开启，每次测试中的有效部分将会保存下来并进行拼接，直到最终生成完整的有效数据集，DUT最终被判定为合格品。
PNI模块以可靠噪声检测为基础，智能重测和拼接技术为核心，来应对随机生产噪声的影响，并实现超快速测试。不仅可以应用到SPL任务中，保证频响、极性、谐波失真和异常音的测量，还可以用于检查漏气检测（ALD：Air Leak Detection）的结果。
KLIPPEL QC独有功能列表：
4. 生产噪声免疫 PNI - 避免误判并自动重测
5. 电机和悬吊检查 MSC - 保证稳定性、最大输出及低失真
6. 漏气检测 ALD - 声学测量和漏气检测一步到位
7. 漏气听诊 ALS - 定位并可听化漏气
8. 物理测量与感知评估相结合
9. 基于样本池的数据后处理统计
10. 控制规则
【KLIPPEL QC独有功能】系列正在更新，敬请期待！
