最新PyAEDT安装方法：Ansys Python Manager

引言  

Python或许是这些年朋友圈最火的话题之一了，基本上谈到效率提升，流程自动化，都会提到python。Ansys也没能免俗，甚至官方还出了一系列相关的库（PyAnsys）。

Python语言的阅读和使用非常友好，即使是新手也能很快入门。但是配置python环境的过程却相对繁琐，往往成为了大家使用python的第一道障碍。

那么问题来了，有没有能够快速配置python环境的工具呢？

答案是有，还不少。最常见的工具是Anaconda，这个工具很强大，强大到如果仅仅用它来配置环境有牛刀杀鸡之嫌。

而接下来就给大家介绍一款轻量级的python安装和环境配置工具。

Ansys Python Manger  

可以看到，Ansys Python Manger界面非常简洁，共有三个标签，分别是、虚拟环境创建和python环境管理。

Installation type选项支持选择python安装包的来源：Standard和Conda

Python version支持选择安装python的版本。

一般建议安装次新版本。如果安装最新的Python，某些第三方库和应用程序可能尚未完全兼容。

虚拟环境(Virtual environment)创建  

Python的虚拟环境是一种将项目的依赖项与系统全局Python环境隔离开来的工具。它允许你在同一台机器上同时管理多个项目，并确保它们使用的Python版本和依赖项不会相互干扰。

使用虚拟环境的好处是可以有效地管理不同项目的依赖项，避免版本冲突和混乱。它还允许你在不同的项目中使用不同的Python版本，并提供了更好的可移植性和复现性。

在本窗口，我们可以看到通过Ansys Python Manager安装的python，选择其中某个版本，然后再下面的输入框中填入虚拟环境的名称，点击Create就能自动完成虚拟环境创建了。

Python环境管理  

在当前界面下，基于不同Python版本创建的虚拟环境都可以看到，我们可以选择其中的某个环境，进行下一步的扩展库的安装和管理。

另外，Ansys Python Manager也支持在界面直接启动一些IED，如Jupyterlab、Spyder等。需要注意的是，如果是第一次启动，会自动进行程序和依赖项的安装。

如果需要查询当前环境安装的库，可以通过“List installed packages”进行查看：

当然，Ansys Python Manager可以通过选择，方便的安装PyAnsys系列库中了。

我们可以很方便的选择相应的库和相应的版本，然后点击安装即可。

怎么样，有了Ansys Python Manager之后，Python的安装和环境管理是不是方便了很多。

有用链接：  

如果你想试试的话，可以通过下面的地址下载：

1. Ansys Python Manager下载地址: https://github.com/pyansys/python-installer-qt-gui/releases/latest

2. Ansys Python Manager官方文档: https://installer.docs.pyansys.com/

3. GitHub 链接: https://github.com/pyansys/python-installer-qt-gui

4. PyAEDT官方文档: https://aedtdocs.pyansys.com