智能制造与产品质量的关系

   笔者认为：智能制造的直接目标是快速响应，明显特征是定制化生产，技术手段是网络化、数字化，前提是高质量、高效率，关键难点是顶层设计，指导思想是以人为本，成败标志是商业成功。所以，智能制造不能不谈质量。

在智能制造的背景下，质量更加重要。国外的智能制造文献很少提质量。这是因为：对国外优秀企业来说，质量是个不说自明的问题。在中国就不一样了：许多企业长期习惯于低成本、低质量的战略。事实上，互联网让质量的重要性大大提高。我常说的逻辑是：

互联网+高质量=美名远扬、互联网+低质量=臭名昭著；

其中，华为任正非就是正面的例子；百度、莆田系医院就是反面的例子。另外，定制化产品可能要面向高端客户，质量要求自然更加苛刻。  
 

在智能制造的背景下，质量控制更难。因为个性化定制带来的不确定性因素更多、生产也更加不稳定。所以，工业4.0的质量控制要比工业3.0的质量控制要难得多。  
 

那么，智能制造用什么手段提高质量呢？笔者认为：智能制造背景下，提高质量的优势在于：  
 

1、需求更明确。很多质量问题是用户需求不明确造成的。宝钢老领导认为：质量决定于用户。发挥互联网的作用，可以让用户需求更明确。用户需求明确了，不满足用户需求的可能性就低，质量就提高了。要有一套系统，把自己的需求规范化地引导出来、防止用户需求的不准确描述。  
 

2、生产更规范。智能制造要推进无人化、少人化。无人化和少人化就可以减少人为因素的影响，有利于提高质量。  
 

3、检测手段完善。智能制造会采用各种测量和软测量的方式，监控产品的质量和设备状态，故而有利于质量的提高。  
 

4、信息集成的作用。通过各个生产环节的信息集成、实现质量动态控制，可以减少工艺参数波动带来的质量不稳定。  
 

5、知识积累。智能制造注重知识的积累，避免重复性的问题出现，这也有利于质量的提高。  
 

6、数字化仿真技术广泛的应用。