智能制造如何落地：一个案例引发的思考

     由于偶然的原因，我参观了一家生产节能环保产品的小型制造企业。现在看来，这家企业可以作为智能制造的典型案例加以研究。

这个企业的特点之一，是近乎无人化的生产车间。除了最终的成品装运，基本没有从事体力劳动的人、甚至也没有中控室、没有专职的生产监控人员。

用机器人代替人的体力劳动是容易的，但没有中控室、无人监控却是有风险的。他们是如何应对的呢？

老板告诉我：车间里安置了多个报警器。设备出现故障时，装运工人可以赶来处理。搬运工身兼两职，就把人员省下来了。

但我仍然好奇：一旦出现质量问题，你怎么找原因呢？

老板告诉我：车间里虽然没有监控岗位，生产和设备的数据却被完整地记录了下来；可以通过历史数据追溯，找到质量问题产生的原因。必要时，可以通过互联网，把数据直接发给国外的专家，让他们帮助找问题。

我还是不放心：历史数据追溯只是事后处理，事前如何保证高质量呢？

老板说：在这个车间里，工艺参数的裕度往往放得很大，可用来减少质量问题。例如，与过去相比，加热时间显著延长。

我追问道：延长加热时间，成本是不是增加了？

老板说：这个产品毛利非常高，成本增加是可以接受的。

我再问：现在制造业利润都很薄，你怎么有这么高的毛利？

老板说：我这是全新的产品。国家节能环保的要求很高，原有的技术很难解决问题，亟需我这样的产品。

我又奇怪了：你一个小企业，怎么具备这样的研发能力？

老板说：我不具备研发能力，但我与国外一流的研究所合作，研制了这个产品。

我还是不放心：你研制全新的产品，用户怎么肯接受呢？

老板说：这个厂是我和用户合资建立的。既解决了资金不足问题，又解决了产品销售问题。产品适用之后，可以在全国推广，大家一起赚钱。

我的最后一个问题：别人模仿、山寨你的做法怎么办呢？

老板说：和国外研究所签订了知识产权的合同、申请了专利保护。

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这个例子虽然简单，却能给我们很多的启发。

1、智能制造要有顶层设计。技术的改进要有一套“组合拳”，而不是单独使用某项新技术。

2、智能制造是价值驱动的。老板用各种方法减少人工，就是着眼于劳动力成本的提升。事实上，老板不是为智能化而智能化，并未追求100%的无人化。

3、新技术是需求驱动的。这家企业事实上采用了大数据技术。大数据平台不仅可以用于历史数据追溯、实现质量的持续改进，还可以用来减少操作人员。用互联网，是为了获得国外的技术支持。这些都不是为技术而技术。

4、智能制造要伴随创新和高质量。这家企业生产的是高技术含量的产品。只有这样的产品，才能带来经济效益。

5、创新要适合社会需求、特别要符合历史发展趋势。节能环保，是我国未来的战略性任务，发展前景是非常广泛的。

6、要善于利用社会资源、协同创新。没有研发能力、资金、市场，都可以通过合作来解决。

7、创新者要善于保护自己的知识产权。