工业互联网，难在何处？

      新技术一般先在最容易用的地方产生突破。

比如，瓦特发明的蒸汽机有8吨重，移动起来很不方便。所以，它首先用在固定位置的工厂，然后才用于交通工具；对于交通工具，先用在不需建设交通设施的轮船上，后用在需要建设铁轨的火车上。  
 

互联网的应用也有类似现象：先用于组织内部、再用于组织之间；先用于普通的信息交流、再用于商业业务。直到最近，连接企业之间内部业务工业互联网（或者产业互联网）才成为热点。那么，与其他应用相比，工业互联网到底难在何处呢？  
    

笔者认为，互联网在工业界应用的本质困难，是可靠性要求高。

对个人消费品来说，质量缺陷一般不会引发大的连带损失；工业企业则不同：一个螺丝坏了，可能导致产线的停产，甚至造成安全事故。所以，企业往往可以看成一个系统，局部异常会导致系统性的问题、危害可被极大地放大。为此，企业选择供货商时，常常要反复论证、甚至还要实践检验。一旦验证合适，就不会轻易更换。这一点与个人消费完全不一样。由此可见，企业之间的交易关系，要比个人与企业之间的“粘性”大。个人消费品电商容易做，工业企业的电商和“云制造”不容易做，就是这个道理。  
 

按照前面的道理，对互联网在工业界的应用，大概也会从容易的地方突破。服务与被服务者之间的关联密切或对可靠性要求低的场合，最容易率先突破。实践证明，面向社会的“云制造”推进困难，企业集团内部推进“云制造”则相对简单，道理就在于此。

要推进互联网在工业界的深入应用，就是设法要提高可靠性、降低不确定性。  
    

未来很多企业可能要做一件事：用数据表明你的产品是可用的。这一点，差距还很大：虽然很多产品都有标准要求，但标准要求与用户的具体要求是有差别的；符合标准但不满足用户需求的情况常常发生：这就是风险所在。如果能用数字化方法，标明你的产品是否可用，就可以发挥互联网传递信息的优势。要推进互联网在工业界的应用，这个问题必须解决。

当然，降低不确定性，还有其他方法，如提高质量、提高信誉度、提高供应链能力、创新商业模式等等。有句话很值得品味：能降低不确定性的地方，就会有商机存在。