工业大数据到底该有什么样的地位？

 推进信息技术有个基本原则：要与业务深度结合。但是，当这个原则用到工业大数据上就产生问题了：业务功能是什么？功能说不清，企业搞大数据，就像养了一个“老爷”，只花钱不办事，推进的动力就小了。

有人说，大数据的功能是通过数据分析进行优化。事实上，通过数据进行优化的机会是可遇不可求的、而不是常态的，用好大数据也是很不容易的。本人的感觉，人们对待大数据就像对待算命先生：被算准了就高高兴兴地向外宣布，算不准的就默无声息——于是，外人以为大数据是万能的、什么都能算得准。其实，哪有那么容易？  
    

所以，推进工业大数据，一定要给它一个合适的业务功能定位。  
    

在我看来，最适合它的业务功能是流程的监控与回溯。这个功能对提高生产管理的科学性、准确性，进而提高质量与效率是非常有好处的。如果这个功能完备了，就像给每个环节加一个摄像头：所有的不规范操作都会被记录下来，谁还敢乱来？另外，监控和回溯的功能搞好了，可便于实施集中监控、移动监控、甚至无人监控。当然也便于持续改进，只是这种持续改进是异常驱动的。这样，效益就出来了。  
 

  打一个比方：ERP好比“党委”、管人、管物、管钱；ＭＥＳ好比制造企业的“政府”、管执行；PLM好比“人大”、管标准；则大数据平台就好比“政协”：虽然退居二线，但要是能做好参政议政、民主监督，也是有价值的。