智能制造的悖论

    要搞好智能制造，前提是标准化、流程化、数字化。没有这样的基础，企业就不可能走到现代化的道路上。

    但是，标准化、流程化、数字化会带来很多问题：非标的需求、现实的超标、标准不合理等。这时，“标准”往往会阻碍业务的发展，迫使人们去突破它。当然，突破标准是有风险的。所以，突破标准的权限一般只能赋予相当级别的领导和专家，以特事特办的名义保持标准的权威性。 但是，领导和专家对标准的突破就是科学、合理的吗？ 当然不一定。越是复杂的技术体系，突破标准风险就越大。

     智能化就是来解决这类问题：智能化不是废除标准，而是让标准更加灵活地适应变化、让“突破标准”本身标准化。这样，标准的突破就是规范的，而不是随意的。特别地，智能化常常要求机器去做，以降低人为因素。

      机器的做法当然更加规范，但是却未必更加合理。机器是按人的要求去决策的。如果人说错了而让机器去决策，很可能作出更加错误的决策。所以，我多次反复强调：数字化的力量在于真实和科学。

      让“突破标准”更加科学，人们就要把“突破的标准”正确地告诉机器：首先要把情况告诉机器——这需要信息来描述；再把决策办法告诉机器——这就是知识。如果智能决策是机器自动完成的，信息和知识就要数字化、模型化。所以， 智能制造的关键往往在于信息集成和知识管理。

     由此可见，智能制造要解决“标准化”带来的负面影响，本质是让标准更加科学。我们要推进智能制造，“赛先生”的课是必须补的。否则，弯道超车就会掉到沟里去。