孔子说:“学而不思则罔,思而不学则殆。”在信息化时代,不学习是不行的,但学而不思却更糟糕:这么多的新技术、新概念,不搞得头昏脑涨才怪呢!这样的话,技术就用不好。
谈到技术的应用,我想起一件事情:20年前,本人刚到宝钢工作的时候,“数学模型”还被当做很神秘的东西,几千行的程序可以卖到几百万。用到的数学原理基本上就是几个偏微分方程,数学系的人很容易弄明白。
当初我不明白的是:这么简单的“数学模型”,为什么会这么值钱呢?后来发现:搞清楚原理容易,难点是怎么用。
“会用”其实就是理论和实际的结合。其中的问题包括:模型参数和边界条件怎么给、异常如何防止和处理等。最大的困难往往是不知道模型如何简化:不简化没法用,简化多了不敢用。要把握好这个分寸,既要理解数学模型,又要理解物理对象。不思考行吗?
我发现,很多人把关注点集中在复杂的推导上。其实,花太多的时间理解证明和推导,并不解决“如何用”的问题。知道“如何用”的关键在于模型的适用条件。而这一点却常常被人忽视。比如,很多人用统计回归的时候,忽视了自变量不能有误差(误差可以忽略)这个基本要求。
现在我研究智能制造,其实很少关注具体的技术实现细节。我关注的是技术在什么条件下解决什么问题。有了这个“桥梁”才能帮助我们从技术走向经济的成功。