最近,几个朋友向我谈起数据分析能否解决他们的问题。我告诉他们:或许真的是没有办法的。为了说明这个悲催的结论,我们从印度的火车谈起。
不久前,印度火车又出轨了、死了几十个人。但这在印度其实是司空见惯的事情。据说,这次事故的直接原因是铁轨发生断裂。而铁轨断裂的原因是铁路设施严重老化、很多甚至是英治时期的。老化而不更换的原因则是资金投入严重缺乏。
印度官方发誓要惩罚责任人。但我在想:责任人到底有多大责任呢?所谓的责任人,就是事先没有发现问题、没有及时处理问题的人。也就是说,“责任”与“信息”的感知和处理相关。设备越陈旧、可能出现问题的地方就越多、可能性就越大,及时获得“信息”的难度就越大。难度大到一定程度,在特定的资源限制内就变成了无法完成的任务。这就好比,人人知道“千里之堤毁于蚁穴”的道理,但是如果让有限的几个人去查找“千里之堤”上的所有蚁穴,那就只能赌运气了。
在基础条件不好的前提下,信息技术再好也无能为力。
从某种意义上说,人体本身就是一个非常高级的“智能系统”:身体上几乎每一个部分都密密麻麻地布满了传感器,皮肤、骨骼等都可以看作智能材料,每一个细胞器甚至都可以看成智能设备......但是,随着年龄的增长,人体会不断衰老,再智能的系统也会毁灭。人体商业如此,更何况工业系统呢?
智能系统需要依赖于好的物理系统,才能成为性能良好的系统,而好的物理系统都是需要投资的。或者说:很多问题的背后,其实是投资的问题。
比如,很多企业想搞信息技术,却舍不得在条件上投入:企业效益原本就不高,哪能投得起呢?这个悖论的确是存在的,原因在更深层次的条件是否具备:企业是否愿意转型。
企业必须转型到对高质量有高度要求的地方,在信息技术相关领域的“多花钱”才更具有“经济性”。昨天听到一个案例:如果能将成材率提高5%,企业的效益会翻倍。我想,如果是在这样的环境下,投资可能就是有价值的。
在某些场合下,1%的次品会导致成千上万倍的损失,投资高技术的经济性就明显了。6σ理论的经济基础之一就是:一个劣质产品流入用户,会导致1000倍的损失。这些情况,其实都是针对高端市场。反之,如果1%的次品导致0.1%的损失(中国某些家电厂家那样,买到劣质品主要是用户倒霉),企业就没有提高质量的经济动力,采用高端信息技术就失去了经济支撑。 回到文章的开头:如果一个企业不面对高端市场、不对质量有“苛求”,信息技术常常难以创造经济价值。
财主们常说:“能用钱解决的问题都是小问题”;我也常常感慨:“对技术人员来说,能用技术解决的问题,往往也是小问题。”
我的这个观点并不是为技术人员推卸责任。科研管得好,需要技术人员与企业管理者的互动:比如,学会算经济账,把赌运气的成分降到最低,便于企业的决策。但是,要做到这一点也需要创造条件,比如把“算账”当作一个需要资金投入的项目。这样就进入了研发管理的问题中去了。强调研发管理或许很有现实性:多数中国企业创新的短板恰恰是研发管理。有的企业舍不得在项目管理上投入,就想有好的创新能力;这种想法的荒唐,和印度人管火车是一样的。这样想来,等到国家或企业愿意在研发(创新)管理上投入了(像华为那样),中国企业的创新就大有希望了。