我思故我在：我的2016

    还有10分钟，忙忙碌碌而又碌碌无为的2016年就要过去了。回顾过去的366天，我甚至记不起自己做了点什么。思前想后，和朋友们合著了一本《三体智能革命》，但我的贡献却是少之又少。那么，我到干什么了？想到这里，感觉有点恐慌。

恐慌之中，我开始翻阅在微 信公 众号和博客上写的接近200篇随想。它们都是用碎片时间写的碎片化思考，但或许在一定程度上记录了我一年来思考的轨迹和进展。以下几点思考，或许算是今年的收获：

1、对工业4.0的认识。小宋写过一篇文章：用1000字描述工业4.0。受这篇文章启发，我就想：能不能用更少的字来描述。最后我发现：在流水线上生产个性化定制的产品，或许是最简单的描述方法。这个特征，几乎能把技术需求和经济利益完整地联系起来。为此，我还画了一张图来描述它与工业1.0~3.0、无人化的关系。画完这张图，感觉工业4.0也就这样了，就基本上停止了对工业4.0的研究，专心于智能制造。

2、对智能制造的理解。我对智能制造的认识，是在模糊中出现进展的。开始主要是纠结于概念的定义、与自动化的关系、与人工智能的关系、与快速响应的关系、与知识管理的关系、与企业转型的关系、与代替人的关系、....。长期以来，我一直把“数字化网络化”作为智能制造最基本的特征。直到10月中旬，才意识到这个观点过于简陋。后来，我把新的想法归结到四个要点：ICT技术是智能制造的出发点；创造价值是智能制造最终的归宿；快速响应变化是智能制造最显著的外部特征；协同、共享和重用是支撑快速响应和创造价值的内在机制。当时，我又以为想清楚了，幸好另外一个想法也逐渐成熟起来，才让思考更近了一步。这就是：对智能的认识。两年前，我就模糊地意识到：智能制造最直接的理论基础应该是控制论。这个认识在朋友圈中得到了共识。在《三体智能革命》中有所体现。以这个思想为切入点，我用进化的观点理解智能制造：在ICT技术的推动下，感知和协同的范围和深度大大加强，推动“自动化”进入“智能化”的阶段。在这个阶段，共享、协同和重用是手段、快速响应等是表现。“智能制造以人为本”，是经济发展到一定程度的结果和需求。这样，就把概念之间的关系联系起来了。

3、创造价值的逻辑。作为一个在企业工作了近20年的科技工作者，深知技术的生命力在于价值创造。三年前，我认为产品研发数据重用是个方向、应搞研究PLM；两年多以前，我向公司建议提高自动化水平、降低劳动力成本；再到后来，意识到信息集成和信息透明的价值、意识到智能制造是精益生产的延续、意识到快速响应的内涵与价值。开始的时候，感觉智能制造有“杀鸡用牛刀”的困惑。到此为止，我感觉智能制造能在钢铁行业唱一台大戏了。而且，随着经济社会的发展、经济的转型，价值将会越来越大。与此同时，困难也逐渐暴露出来了：需要强大的知识管理能力。这似乎回到了三年前的认识，但内涵不同了。要做好这件事，需要用聪明人想不到的笨办法。

4、关于工业大数据。今年对工业大数据的思考不是很多，只有些零星的认识，总体还停留在去年的认识水平上。有几点认识有所深化：1、数据方法的差异主要决定于对可靠性的要求；2、有大量可比较的案例，是大数据的优势所在；3、用大数据实现透明化的价值巨大，而透明化要与知识管理相结合、突破“关注力瓶颈”，成为“弱CPS”；4、工业大数据与智能制造的结合点可能在于对知识的不断求精、实现PDCA。5、学会“用数据说话”，让高质量推动数据的应用、从产品质量到数据质量。6、策划大数据分析的方法 论：可能能够与TRIZ结合、与智能制造结合、与透明化结合。

5、2017年的打算。希望能用“聪明人想不到的笨办法”来推进智能制造。这个目标可能过于宏大，最近要想清楚切入点和技术路径。争取10~20年实现一个小目标：在智能制造“工业软件”领域，中国有领先世界的一席之地。