高端行业的智能制造该考虑什么什么

    十多年前，我写《管中窥道：技术创新的观念与方法》时，宝钢德高望重的“老太师”佘老提醒我：不要把你的专业和宝钢的特例无限推广。不久前，参加工信部的一个活动，让我意识到: 对其他行业的理解，有利于把握自身的技术定位。

有家小型民营企业，在智能制造领域搞得风生水起。此后，这家企业转型为智能制造技术的供应商，帮助别的企业搞智能制造、涉及到多个行业。了解到这个信息，心中马上升起困惑：工业界的跨界会这么容易吗？因为宝钢的经验告诉我：如果不把工艺、材料等知识搞得很深，就很难把IT技术搞好。

深入了解之后，发现其基本思想仍然是30年前宝钢搞信息化的逻辑。这个逻辑已经过去30年了，现在为什么成了热点呢？想来想去，ICT技术的进步确实是关键原因。当年宝钢搞信息集成的时候，国家调用了国内最牛的一批人才，来建设我国最现代化的工业企业。当时，有100台电脑是中央部位领导特批的。此后，宝钢一直追求一流的产品竞争力，对信息化、自动化的需求一直存在。这些条件，当时的小型民营企业怎么可能具备呢？ 随着ICT技术的提升、成本的降低，“智能制造”的市场突然打开了——这就像当年PC机的市场突然打开一样。这个机会，是面向整个社会的，而不仅仅是宝钢这样的超级巨无霸。于是，技术进入了一个扩散过程。在这个过程中，低成本的信息化是个重要的发展方向，于是各种“云服务”技术应孕而生了。

技术创新一般是这样的逻辑：技术首先产生于需求强烈、对成本敏感度低、技术难度相对降低的领域。于是，航空、航天、军工、钢铁、汽车等行业往往成为新技术首先突破、首次应用的行业。在此基础上，随着成本的降低，逐渐向其他行业扩散。从这种意义上说，钢铁行业领先于中小企业是再自然不过的事情。这逻辑同样可以解释：在生产智能化环节，钢铁行业领先其他行业的原因。

过去，我们谈过两个原因：“个性化”需求强烈、物流跟踪容易。现在再从另一个角度来看。

 我们借用安筱鹏先生“数据自动流动”的视角来解释这个问题：智能制造要让数据自动地流动到决策主体所需要的地方。对于工业4.0，信息需求围绕着“在流水线上生产个性化产品”展开。为了实现这个目标，首先需要的是产品逐件跟踪的信息。在此基础上，当特定产品来到加工工位时，设备要知道如何切换对于产品要求相适应的工作方式。在钢铁行业，产品到达特定工位时，只要切换温度、压力、流量、速度、时间等工艺参数就可以了：这就是钢铁行业比多数离散制造业更容易实现个性化生产的原因。我们知道， 钢铁厂需要切换的参数一般是零维或者一维的；而在离散制造业，不同产品可能对应不同的加工方式，可能要接收三维的加工信息。问题的复杂性完全不一样。

如果再回到开头，说说那家小型民营企业。他们在小型民营企业中脱颖而出的背后，也有内在的特殊原因：首先是个性化需求强烈，其次是他们用了“最智能的设备”——人：把信息转化成动作的能力，人比机器要强很多。某种意义上说，这也是他们能够比较容易打开智能制造市场、实现跨界服务的原因。

这些问题想明白了，还是要回到自己的事情上：钢铁行业的智能制造的“下一步怎么走”。对钢铁行业来说“下一步怎么走”的逻辑，不是技术扩散的逻辑、不是个性化定制，是要闯出一条新路出来。

还是以“生产制造”为例。从“数据流动”的视角看智能制造，是智能生产的基本逻辑。但是，在钢铁行业，基本逻辑和技术走向成熟之间仍然有巨大的发展空间：就像“玩具飞机和A380之间的差距。”这个差距，就是下一步努力的方向。

    导致“玩具飞机和A380之间差距的”，是复杂的需求导致的。我们对产品的质量、效率、安全、可靠性、能耗、成本的要求都很高，用户、产品和“人机料法环”的任何变化都会引起不良、甚至致命性的问题；而当流水线很长时，在某些环节出现问题的概率就会很大；个性化定制更是带来大量的负面问题——越是高端的产品，这样的问题越多；要解决这些问题，需要融入大量深入的领域知识。

    我们需要将领域知识与智能制造深刻地结合起来、让精益生产与智能制造结合起来。沿着这条路子走下去，问题可能会变得相当复杂，以至于人的大脑没有能力处理这么多信息。于是，我们会选择让机器代替人的脑力劳动，以便让工作做得更好——这就好比让火车跑得比马车更快一样。这大概就是“从玩具飞机走向A380”的路子。