从类比中学会创新

人们常常困惑于技术该朝着什么方向发展。其实，技术发展是有规律的。规律之一就是创新与学习的结合。我们现在看到的很多“新技术”、“新思想”其实早已存在，只是存在于其他场景和对象之中。

今天早上看到宁振波、林雪萍两位兄弟的文章，谈到数字化总是从最复杂的问题开始。这个观点就是符合科技发展规律的：

一般来说，人做一件事，总是首先用相对简单的方法；只有简单方法解决不了问题的时候，才选择复杂方法。因为简单的方法往往更加经济、有效。什么时候问题会变复杂呢？ 技术要求高的时候，问题就会变得复杂。这是因为：技术要求高的时候，平时不重要的因素也必须要认真对待；考虑的因素多了，问题自然就复杂了。什么时候技术要求高呢？这就要看应用的场景。航空、航天、大工业往往就是这样的场景。除此之外，经济性好的、技术难度低的、成本敏感度低的地方，往往是容易出现技术突破的地方。数字化技术首先从航空航天开始；军工、汽车、钢铁、芯片会成为带动工业技术发展的发动机，都是这个道理。

技术往往在某个领域首先突破，而其他领域的创新往往就是解决场景变换的问题、是技术扩散问题。比如，钢铁业30多年前就能个性化定制，而现在服装业也开始做了，本质就是变形的技术扩散。当然，即便把创新看做场景变换，也很不容易、并无任何变贬低的意思。其实，创新本质上就是个辩证否定的过程：学习前人的思想和做法，做适合自己的改进。这在哲学上是有定论的。

总之，创新往往可以看做跨界的模仿，TRIZ理论就是这么说的。

对于智能产品和智能工厂的发展前途，我们其实可以更加跨界地思考。

我们在写《三体智能革命》的时候就提到：人体、器官乃至细胞、细胞器都可以看做智能设备、智能工厂、乃至智能组织。一个工厂可以看成大的智能设备；而建设这个智能工厂的过程可以看成智能生产的过程。如果从这些角度思考、借鉴，智能设备、智能产品、智能生产的未来，就可以看得清楚一些了。

比如，把人与智能企业相比。人的感知有两种方式：一种通过感觉器官感知外部变化，目的是调整自己的行为来适应外部环境的变化；一种感知是感知体内的变化，目的是感知异常、病变，协调器官的工作。这两点，就像智能企业应对的两个方面：企业外部的市场和企业内部的现场、部门。内部感知的主要目的也是清楚的：在设备层面，主要是感知异常和病变；在部门层面，主要是协同工作。再比如，身体内部传递信息的方式有两种：神经传递和体液传递。神经传递的信息是精准的、针对具体 位置的，如同部门的私有信息；体液传递的是针对全体器官的，如同企业的共享信息。对人类来说，知识的存储有几种方式：一种是存在DNA中的，一种是存在大脑中的，一种则是体现的人体结构和习惯中的：智能工厂不也一样吗？把这个场景转换到智能生产、智能工厂、智能设备问题上，就回答了为什么要智能化的问题。

再如，如果把工程项目本身看成个性化定制的生产，最重要的问题是有效协同、降低风险。比如，工程创新讲究的是用成熟办法解决新问题、重视系统创新，以减少风险、提高效率。这些招数都可以在智能制造中看到，比如工业4.0的个性化定制，讲究的是用共享模块搭建出个性化的产品，其实是一个道理。再比，工程项目开展之前，一般要做大量的模拟、仿真、计算、实验，目的是保证一次性成功；智能制造也要做大量的、这种类型准备工作、争取一次性就把产品高质量地生产出来、做到不需要返工。工程要做到一次性成功，建设过程必须规范化——所以，智能制造的各个过程和环节也必须规范化。

总之，创新并不神秘，很少有全新的理论和原理。本质上往往是在学习基础上，让技术适合新的场景。具体的操作过程往往有三个要点：打好基础、想清体系、做好细节。有些人喜欢高大上的理论，这也可以理解：毕竟是生存所迫。但具体做事的时候，不要被这些东西迷惑、更不要把自己给骗了。