数字化工作的困惑

“数字化”是一个非常重要的概念。无论推动自动化、信息化、智能化、工业互联网、大数据，都离不开这个概念。专家们在各种场合都在强调它的重要性。但是，有一条社会规律是谁都躲不开的：人们反复强调的东西，往往都是没有做好、不容易做好的。对于这样的问题，一定要讲究方法：首先是发现阻力在什么地方；然后设法增加动力、减少阻力，找到合适的做事次序。

我一直强调，技术问题往往可以归结为经济性问题。推进数字化有收益，但也有代价；推进不当时，代价很大而收益很小。典型的现象是：缺乏顶层设计，为数字化而数字化，工作结束之后，就往一边一丢——这怎么会有收益呢？

“顶层设计”也是个争议很大的概念。我觉得，不必要把“顶层设计”搞得太复杂，关键是每做一件事情，都必须是纳入现实的业务流程中。而不是开发了一个软件或模型就结束了。而所谓“现实的业务流程”，指的是这件事有人在做，不是空想出来的业务。技术一旦纳入流程，就会受到现实需求的检验和拉动，就会创造价值，就有了生命力。

顶层设计的问题出在什么地方呢？在我看来，一般是出在业务方，也就是一般所说的“甲方”。在绝大多数情况下，乙方不太可能会把业务需求说清楚。而甲方要把这件事说清楚，往往要学会用计算机的语言才行。这一点，做一个合格的甲方并不容易。

让计算机做一件事时，会产生大量的细节问题。有位老领导常提到一件让他感慨的事情：他想统计一下科研项目按时结题的比例。本来以为这件事很简单。结果，搞计算机的人就问：“什么叫准时结题？” 原来，结题涉及到很多环节、责任人都不一样。比如，是原定的时间、还是修订后的时间？ 再如，是提交结题申请的时间、结题评审会的时间、评审组长提供意见的时间、领导审批的时间、还是最终材料上交的时间？要让计算机进行统计，显然要把这个概念讲清楚，计算机才能做。对于复杂的系统、复杂的任务进行数字化，其难度可想可知。如果搞不好，一定会漏洞百出。这种复杂性，至少需要亲自编几万行程序才能体会到。

在工业技术发展过程中，有一种“换道超车”的概念：内燃机时代，德国超越了英国；电气化时代，美国超越了德国；自动化时代，日本（至少是钢铁）超越了美国。为什么换道的时候容易超车呢？因为企业一般都喜欢在原有技术基础上修修补补，而不是系统性的改变。而后起之秀新建一个厂子的时候，可以直接采用新技术，在新的基础上发展起来。当然，他们还要忍受采用新技术过程的各种“不成熟”——这往往也是必然的代价。

我想，这个逻辑在数字化时代可能也会有：在老系统上修修改改的代价太大。系统性的新技术往往会在新建的工厂上首先实施。等到技术在新工厂成功以后，才会有大批的老厂子开始进行系统改造。从某种意义上讲，工程项目是孕育新技术的实验室。

总体上说，工业的技术变革，不能太急。