智能制造从数据采集开始吗？

　我经常听到一句话：智能制造从数据采集开始。这句话听起来是对的：没有数据，怎么上网；没有数据，怎么感知；没有数据，怎么决策；没有数据，怎么学习……..

     但是，在实践中，又常常觉得这种说法是有问题的：采集什么数据？用什么频率采集？存储多少……我很早就见到过，许多数据采集过来是没有用处的。

      其实，“智能制造从数据采集开始”，是IT技术人员的角度。他们得到任务后，做的第一件事就是数据采集。但在数据采集之前，需要解决“数据为什么采集”的问题。原则上讲，“目标问题”是需要业务人员（也就是常说的OT）回答的问题。

      所以，智能制造应该首先是OT的人员把问题说清楚，然后再交给IT的人员去执行。执行的过程，才是从“数据采集开始”。我们国家现在遇到的最常见问题之一，就是由IT人员主导智能制造。OT人员说不清楚，就把问题交给IT了。这就是IT和OT的分离。

     其实，OT人员往往也说不清楚自己需要什么，他们也需要接受具体任务。而这些具体任务，应该来自与企业的管理者；他们根据企业的战略来把管理乃至转型升级的需求变成技术问题。换句话说，真正的智能转型，一般是先有战略后有战术，先有管理需求再有技术需求。而我们遇到的问题，则是管理与技术的分离、战略与战术的分离。

      当然，“战略与战术分离”在我们国家的很多企业中都是常态。所以才有“规划就是鬼话”的说法。中国要走向创新，这就是必须逾越的障碍。很多企业的战略规划，就是下面部门汇总上去的。这种战略怎么会有高度、怎么会有执行力呢？只能是为战略而战略。所以，解决这类问题，需要改革牵引。

     　这几个“分离问题”解决不了，智能制造就难以落地。就难免雷声大雨点小。对于这个问题，企业家和管理层认识得越早越好。否则，难免起个大早赶个晚集，甚至误入歧途。