钢企的智能化：能源的视角

    中国金属学会上周在马鞍山召开了一次“钢铁行业能源中心建设、运行与升级”研讨会。王天义先生谈到一个观点，让大家眼睛一亮。大体意思是：衡量钢铁企业智能化的水平，不能用机器人的数量，而应该用能源利用效率。企业的观念上可能要从以物质生产为中心，转向能源为中心。这个提法不仅否定了一些人的错误观点，还抓住了关键要点。

殷瑞钰院士在很久之前就指出：钢铁行业最重要的发展方向是智能化和绿色化。其中，智能化是促进绿色化的重要手段，而绿色化是智能化的重要牵引力。钢铁企业是耗散系统，时间特性极其重要，强调实时优化、快速响应。而能源管理涉及复杂、大空间尺度的协同与资源配置，这些都是智能制造技术的用武之地。

会议过程中，人们形成了很多共识：能源效率提高的途径是从单体、单个作业区的节能发展到系统、全局性的节能；从能源服务于生产到生产、能源和设备系统的协同；从事前计划到实时控制与预测；从远程监控为主发展到自动控制。让这些共识落地，必须充分利用信息通信技术带来的机会，利用大数据、互联网等智能化的技术才行。

    共识已经形成，困难在什么地方？

在这次会上，许多困难是有共性的：如数据不完整、不准确、不一致，难以建立准确的模型；需求不清晰，各种KPI矛盾以及各种部门之间的矛盾；数据不连接，难以支撑跨工序的优化、能源与生产的系统；设备不具备远程操控能力等。

    困难清楚了，该怎么解决？

    很多人想的就是就问题谈问题，改善数据、明确CPI…。然而，“头疼医头脚疼医脚”的办法不是系统思想。有时候，用传统的方法，再努力也解决不了新的问题：努力骑自行车，无法登到月球上去；努力练习“十八般武艺”，打不赢现代战争。同样，把全厂的生产、能源、设备统一地管理起来，本质上是“把不确定性转化为复杂性”，问题变得空前复杂。老的观念和方法失效，需要有新的指导思想和新的工具。

    殷瑞钰院士的报告，就提供了这样的指导思想。这些思想，可以用十年前他给我题的两句话来归纳：复杂问题简单化、模糊问题清晰化。这就是他一直强调的工程思想，让复杂逻辑变得清晰、能够被人们想清楚，才能用到工程上去。如果没有工程思想的指导，处理复杂问题时，很容易陷入“顾此失彼”的境地，解决问题就遥遥无期了。

    要解决这个问题，还要采用新的工具，把复杂工作分解成人的大脑有能力掌控的程度，把重复性计算交给计算机。

    从工具角度看，“数字孪生”提供了一种全新的思想。林诗万博士曾经在多个场合强调：“数字孪生”是一种方法 论。在我看来，人们不能仅仅关注“数字孪生”提供了什么样的功能，而是要关注它具有“复杂问题简单化”的能力与效率。ThingsWise把工业互联网平台分成了四个层次、提供了数字孪生的组织方式，目的是最大可能地简化人们思考问题的方式、提高知识复用的可能。这就是工具的作用。

粽子还是帐篷？这是个问题