不要急着下结论

今天上午，和北京的朋友谈了一会工业大数据的问题。我有个观点：不要急着下结论——人类的实践是个渐近的过程，认识也是个不断深入的过程。结论下得早了，容易固化自己的认识。

比如，我们在谈工业大数据时，每个人头脑中的场景可能是不一样的：有人的场景是“数据仓库”、有人的场景是“用DCS、PLC的数据进行设备故障诊断”、有人想的是“产品设计大数据”、有人想的是公司级别的优化。每个人的角色也各不相同：有人想的是数据采集；有人想的是数据治理；有人想的是数据的含义和逻辑关系；有人想的是数据资产管理；有人想的是如何进行数据分析。

我们很有可能会把问题局限在我们习惯的场景和角色上，这就片面了。

大数据、工业互联网的发展过程方兴未艾。传统的做法是：在线产生数据、离线产生和固化知识、在线应用知识。或者说：离线利用大数据、在线利用小知识。未来会不会也是这样？在未来的场景，数据和知识都可能会在线产生、在线固化、在线应用。

如果是这样，各种困难和挑战就会来了：数据传送能力、知识可靠性、知识管理方式都会遭遇挑战。在未来大数据的条件下，数据分析方法也会面临挑战：数据分析的效率如果太低，经济性就会收到影响。

为了解决这些困难，可能会牵引出各种复杂的技术。其困难程度可能超出我们现在的想象，需要实践走到那一步才能说清楚：毕竟我们的智商和想象力都是有限的。

当然，有时候明知“说即不中”，却也不得不说。如果遇到这种情况，最好下个宽泛的结论：至少不要把自己的认识引导到片面的地方。