知识重用的意义

从原始社会开始，知识就是决定生死的要素。

对我们的祖先来说，什么东西能吃、什么东西不能吃，都是事关生死的知识。获得这些知识的代价也很大，甚至用生命试出来的。

知识如此珍贵，最好能重复使用：不仅自己使用，也让别人使用。让自己人不用花代价，就可以获得知识。于是，知识传播也变得重要起来。人类的祖先“智人”之所以能够战胜“尼人”，一个重要的原因就是“智人”可以用语言传播知识。

我一直认为：中国高科技产业落后的本质，是生产效率低。一个技术开发完了，用了一次就不用了。效率就不可能提上去。知识的重复使用，可以促进工作效率。

在高科技领域，我们与西方发达国家的差别，往往就在于此：有家企业，曾经试图自主开发生产线。但效率却比国外低了很多。究其原因：国外是专业团队做生产线的，经常在世界各地建设类似的产线。他们的知识可以重用、人就可以熟能生巧。而我们以“自主创新”的方式建立产线，在很长时间内只能用一次，效率自然就低了。

我经常说：设备远程维护最好让设备开发商参与，就是因为他们便于知识复用。我们国家制造业的优势在于市场大——市场大的好处就是便于知识的重用。在有些行业中，企业越来越大。其中重要的“粘合剂”就是知识。

一般来说，知识需要在使用的过程中才能不断丰富、完善。这就叫“从实践中来，到实践中去”。实践多了，才能走向成熟。知识成熟了，使用的风险就小。所以，阿波罗计划拒绝采用不成熟的技术。进入现代工业社会以后，企业都要求按照标准化进行生产。而“标准”就是一种成熟以后固化起来的知识。

在智能化的时代，知识可以固化在计算机里，自动地使用知识；可以在互联网上传播，极大地促进知识的重用。知识被重用的次数多了，获得知识的成本就可以被摊平，从而进一步促进知识的产生。而大数据的时代，能够帮助人类方便地获得更多的知识——甚至包括图像识别这样不容易描述的“感性知识”。所以，认识智能化时代的一个角度，是知识经济。

但是，推动知识的重用并不容易。

我读书的时候，搞到一套软件模块Turbo C Tools。本来想开发的时候用，节省点时间。后来发现读这些代码很麻烦、有时候还不如自己编。最近这些年，许多企业搞起了自己的知识管理，收集了一大堆论文，却没有人看。究其原因，就是获得这些知识的成本太高、复用率太低。所以我估计，未来的知识管理本身一定会走向智能化，才能解决这个问题。

为了便于重用，人们把“标准化”和“模块化”的思想结合在一起。企业推动“个性化定制”、“快速响应”的基础，就在于此：通过模块的重用、模型的重用，才能达到这样的目标。

过去有种说法：“一流企业搞标准”。于是，有些地方很热衷标准，用于显示自己是一流企业。可惜的是：这些标准搞出来了，却没有人愿意用、重用率很低。在我看来，不被用的“标准”其实就是垃圾；研制这样的标准，就是制造垃圾。离开重用，标准是没有价值的。

软件模块作为一种知识，重用时往往存在着危机：不知道突然会冒出一个什么BUG。尤其是底层软件：BUG很难查找。为此，有的大公司坚持底层的关键软件都要自己开发。

现在有人搞数字孪生、工业APP、数据中台、SAAS和PAAS平台、知识图谱、组态软件，本质上都是推动知识重用。推动知识重用是个系统工程，往往不是某个具体技术可以解决的，甚至不是单靠技术就可以解决的，而是涉及到商业模式、管理制度乃至法律法规等多个方面。

推进知识重用是一件极其耗费脑细胞的工作，但又极其值得做的工作。从某种意义上说，高科技的竞争，就是知识重用的竞争。