为什么不先从技术入手？

昨天有位温州的朋友来上海，约我一起聊聊。他经营几家不大的企业，希望能帮助本地企业进行智能化转型。听完他简单的介绍，我的判断是：靠谱！

他有一个团队，是搞图像识别的。他把图像识别技术用来做自动化设备，帮助人家进行产线的自动化改造。改造进行完，再做帮助制造企业做设备的维护服务。

为什么我会感觉靠谱呢？因为他针对的这个行业很简单，开发自动化设备不会太难；特定场景下的图像识别，应该也不困难。工厂用新设备、新产线，老板们总是不会太放心，需要他来帮助维护设备，老板们应该也支持。

他用的每项技术都很简单。简单的东西为什么能做成呢？为什么现在才做呢？

第一个原因是经济性变化了。这个产业过去靠的是廉价劳动力。发达国家没有这个产业、也不关心它的自动化，就给我们剩下了机会。中国现在的劳动力贵了、机器换人划算了，经济上也就有价值了。据说，用这种生产方式，设备投入一两年就回来了。

第二个原因是图像处理技术。针对工业场景，图像处理算法应该不难。但是，过去计算机不发达的话，实时处理还是有问题的。所以，计算机技术的进步，让这件事能够做成了。

第三个原因是互联网技术。利用工业互联网，一家服务型企业可以去维护多家企业的设备，帮助企业降低维护费用、提高维护效率。对小型的自动化工厂来说，设备管理是很头疼的事情：没有人管不行、管理不专业也不行，但管设备的人平时却没有多少事。也是一种浪费。交给服务公司，是最方便的办法，总体上也提高了劳动效率和专业化水平。

第四是时机问题。对于一个老厂子，把设备联网并把设备管理交出去是很麻烦的，但新建厂却简单得多。而且，新产线新的问题多，工厂老板应该也乐于把设备管理交出去、让别人负责。

在他的故事中，发生了安筱鹏博士所说的、业务和商业模式的重构。为什么会发生重构呢？因为这样做大家都有钱赚。有钱赚，业务重构才有动力。所以，业务模式的改变，必须价值驱动。

经常听到有人说：工业互联网从采数据、消除数据孤岛开始。我说这种观点不准确：为什么要采数据？为什么要消除数据孤岛？因为业务有需求才会这么做。所以，先有业务连接，此后才会有数据的连接。业务上有需求，才会对技术产生需求，技术才会有价值。

新技术有用吗？当然有用。在这个例子中，没有技术的话业务逻辑就走不通。形象地说：技术是业务连接的粘合剂。

但是，越是大的创新、越是系统性的创新，越是喜欢采用成熟、简单的技术。一开始就把技术想难了，反而下不了决心、做不成大事。创新成败的关键，是要有先进的系统观，而不是一下子进入技术细节。马斯克的成功，似乎也是这样。