我国做数字化转型项目时,思想往往还停留在信息化时代的习惯上。两种项目应该有个差别:数字化项目应该更加重视系统的灵活性、可拓展性,而现在的相关基础技术也有能力提高灵活性、可拓展性。
打个比方:信息化项目结束后,80%的应用不会动了。但是,智能化项目做好以后,可能80%的内容是会改动的。梅宏院士说数字化转型不会在十年内结束。我认同这个观点。但我的推论是:系统的灵活性必须加强,才能支持持续改进。
在智能化处理的往往是杂事、异常、个性化的事。智能化要提高人的工作效率,这些事情过去就是技术和管理人员做的。杂事、异常是不断出现的,不可能在系统建立之初就想清楚。所以,智能化的系统,必须要支持持续改进。
日本的IVRA结构说得很清楚:智能化要支持持续改进。或者说,要不断地把知识沉淀成软件。放眼未来,企业技术人员的主要任务不再只是处理具体问题。他们还要把处理问题的方法变成计算机能用的知识。后者甚至更重要。人的工作是把处理问题的知识沉淀下来,下次让计算机处理来处理,就把自己解放出来了。形象地说人做“立法”的工作,计算机做“司法、执法”的工作。相关的软件,就是要提高“立法”的效率和质量。这样,才能提高人的劳动效率。
阿里曾经提出过所谓“中台”的说法。中台概念是不是合适我不清楚,但我知道工业软件需要支持持续改进、支持不断地添加新功能。在我看来,5G等移动通信技术、工业互联网平台、少代码无代码、组态技术的价值就是支持持续改进。大家注意:在工厂里,没有移动通信技术、没有工业互联网平台、不采用云计算,照样能开发出工厂需要的各种软件功能。但灵活性却未必能够保证。灵活性不够,意味着技术的生命周期就不会太长、无法支持持续改进。
一般来说,甲方验收项目的时候,是按照立项时的功能需求验收的。但灵活性和可拓展性,往往无法在项目验收时看清楚。甲方一般关注的是具体功能,并不明白支持持续改进的价值:等他明白的时候,往往就晚了。所以,现在推进数字化转型,新技术支持灵活性的优势往往并没有发挥出来。
“用户需要的是一个洞、用户需要的不是钻头”。我经常用这句话提醒做项目的同志。但话说回来了,现在大家还真的不太关心钻头的事情。如果说关心的话,往往也是叶公好龙的关心、关心的不是地方、做为炫耀资本来关心。这事同样令人焦虑。