噩梦醒来是早晨

今天和昨天晚上持续着同一个梦：博士快毕业了，却写不出论文、甚至不知道怎么写，怀疑自己就是个草包。内心非常焦急。于是我在梦里安慰自己：反正没几年就退休了，管他呢！早晨起来，感觉情绪不太好。

早上起来，感觉这个焦虑应该来自于我的写作。我那本准备了五年的书，已经进入修改阶段。但改到第五稿的时候又卡壳了：总觉得第四章没有写好，改不下去。后来意识到：第三章和第四章需要重构一下。前面一段时间改好了第三章，又继续卡壳，连续几天没有进展。于是，内心深处开始焦虑了。今天突然意识到：原因仍然是两章的界限没有想清楚，舍不得把第四章的内容划到第三章。而第四章需要补充一点内容。实施到这个问题意识后，就豁然开朗了。

这本书的另外三章相对独立：第一章谈工业与社会常识，针对的是不懂工业的砖家，强调质量、需求、成本、安全稳定可靠的约束。第二章讨论的是创新的思想，针对的是懂技术而不懂创新、不理解技术发展规律的技术人员，强调创新不仅要知难而进，更要知难而退、知难而变，要学会复杂问题简单化。第五章谈的是数字化转型的价值，从不同视角和角色谈价值。第三章和第四章都是谈数字化转型技术，但界限比较模糊。

现在看来，第三章是以“从自动化到智能化”、“计算机能力的释放”为线索，帮助人们理解计算机的作用。我的逻辑是：计算机能力非常强大，但受到条件的制约，潜力没有释放出来。要谈透计算机的潜力、谈透受到了什么制约。在我看来，信息技术的发展，带来的是应用场景的增多；计算机性能的发展，带来的是原有潜能释放。硬件基础技术突破后，人们还面临一种制约：算法的制约。于是，引出了人工智能，来弥补普通算法的短板。但人工智能本质上还是一种算法。与人相比，仍然是有短板的。所以，必须搞清楚人的特长、人善于解决的问题。比如，谈清楚了自动化工厂为什么还需要人——其实也就谈清楚了智能化需要做什么事。进而可以通过人机关系的策划，发挥人机的特长。这又进一步引出CPS、数字孪生。CPS和数字孪生的差别，也就一目了然了。

第四章还没有改。但思路有了：帮助计算机人士理解工业知识、实现知识的软件化。什么是工业知识？最基本的工业知识就是标准。这是个核心观点。在数字化背景下，标准的发展有几条线索：一条是从生产走向管理、研发、服务等，一条是从数组、数值走向函数、软件（或者说从静态走向动态），一条是从人用走到机器自动执行，一条是从严格的标准走向模糊（其实是范围扩大了）。于是，就引出了工业APP，来承载这些知识。还需要工业大数据，来发现这些知识。于是，引出了数据分析、数据建模。工业APP要沉淀到计算机中。知识沉淀的过程是持续发生的、伴随PDCA持续改进。于是，引出了工业互联网平台、云原生、5G。这些技术的本质作用是：方便持续改进，让知识软件化具有经济性：不要花100万的钱，做价值10万的事情。

总之，第三章是从业务人员的角度理解计算机或算法，而第四章是从计算机人员的角度理解业务需求。这样，两章的定位就清楚了。我特别高兴的是：这两章都找到了不错的线索，能把相关的理论一点点串起来。这么多理论和方法都能串起来，就感觉特别通透。所以，这本书其实不是写给读者的，而是写给自己的。如果没有这个驱动力，很多问题想不清楚。想不清楚，就会一直很难受。

今晚应该能够睡个好觉了。