一句话说不清楚

我们思考问题的时候，总是试图用一句话把问题说清楚。确实，“用一句话说清楚”，体现总结和提炼的能力。现实中，能用一句话把复杂问题说清楚的人，思维水平一般都不差。但是，“用一句话说清楚”是不是就真的就清楚了？

“盲人摸象”是人类最具智慧的寓言之一。它时刻提醒我们：认识问题可能有不同的视角。而“一句话说清楚”的问题，可能仅仅是一个视角。即便是这个视角看得很清楚，也不一定是完整。总体上可能是错误的。

我们经常会遇到一种现象：什么都明白，但就是不知道该怎么做。这就是“知”和“行”无法统一起来。按照王阳明的观点，无法做到“知行合一”的“知”就不是真正的“知”。换句话说，所谓的“知”只是看到了其中的一个视角，并没有把不同的视角综合起来。对企业来说，就是有能力把技术可行性和经济可行性统一起来，才能做到“知行合一”。

数字化技术就是这样。“用一句话把数字化说清楚”，往往也只是一个视角。我们观察问题的时候，可以有很多的视角。比如：

技术实现的视角

从技术的视角看，智能化的本质就是重构人和机器的关系。比如，AI的一个重要作用是让机器模拟人的认知功能；智能化的算法往往是“用人明白的道理，让机器去做”。技术目标是促进“感知、决策和执行过程的统一”。

这个视角还可以进一步细分。比如，按照德国工业4.0的逻辑，可以把技术的机会看得更清楚，也就是：纵向集成、横向集成、端到端集成。在笔者看来，纵向集成本质是管控融合。传统的管控关系是：高层管理者管理下层管理者直至工人，而工人操控物理对象。纵向集成后有可能让机器管人，或者帮助高层管理者跨级管理。横向集成实现后，机器可能会改变不同空间位置的人的协作方式，带来业务流程和商业模式的改变。端到端集成最显著的好处之一是改变研发方式，因为因为机器可以改变研发的流程。

经济可行性的视角

企业推进智能化，一定要做到技术和经济可行性的统一。所以，仅仅从技术的视角是看不到数字化技术的全貌的。经济可行性的视角包括两个方面：成本和收益。

摩尔定律的本质，是降低了技术的使用成本。其价值类似铁的发明，降低了金属工具（过去只有铜）的使用成本，从而促进了技术的广泛应用。摩尔定律是源头，但不是全部。要把源头的水引导到自己的企业中来，需要“渠道”。在笔者看来，工业大数据、工业互联网平台等就是“渠道”。有了这些“渠道”，在上面开发新技术的成本就低了，技术经济性就强了。

从收益角度看，数字化的重要作用是提升了响应速度。提升响应速度的前提，获取信息和资源的能力提升了。信息和资源多了以后，就可以优化决策。所以，所谓的“快速响应”，本质是“又快又好”。

推进策略的视角

工业企业推进数字化转型需要用逐步演进的策略。

我前面曾经提到：工业企业推进数字化技术常见的阻力是自己脑子里面的“执念”：总想着数字化技术一下子就能带来天翻地覆的变化、带来革命性的技术。如果按照这种理想去实现，技术的风险太大，技术可行性就会降低。

在笔者看来，工业企业数字化转型的推进策略往往是持续演进。坚持长期主义、继承现代工业的成功做法，用数字化技术不断超越。当然，演进策略并不意味着想一步走一步，而是要为日后的持续演进奠定基础。工业大数据、工业互联网平台等，本质上就是为持续演进奠定条件。

人们产生执念的原因之一，可能是受“互联网经济”的影响太大。工业技术的个性化强，不可能像商业互联网那样快速扩张，“互联网思维”必定走不通。在工业互联网领域可能有蓝海。但蓝海开始的时候不会太大，需要花时间才能变大。这些小的蓝海更多属于高科技企业，而不是传统工业企业。