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九思方得其解

1年前浏览452

冶金报约我写篇稿子,我谈到了知识管理的相关问题。在冶金行业,这是个老大难问题,让我久思不得其解。现在想来,在数字化网络化的背景下,只要能下得了决心,做好并不难。  

这要从周末的一次讨论谈起。  

上周末,某央企的朋友约我谈知识管理。我提出几个原则:知识管理要与业务活动融合在一起;业务活动要流程化、标准化;知识用软件的方式嵌入流程中。我认为:在数字化、互联网的背景下,大量决策相关的知识和信息都数字化了。这时,计算机就可能不再需要从数字化之外的渠道获得信息。这个条件一旦满足,就奠定了计算机决策的基础,是过去从未有过的机会。  

但是,研发过程往往是灵感启动的,怎么可能流程化呢?  

于是,我想起了很早之前的一个笑话:德国大众公司其实只有一款汽车,那就是帕萨特。其他的车型,都是在这款车的基础上变大变小、增加减少得到的。

这个笑话背后,有着一个重要的概念“产品平台”。一个平台建立之后,以后的创新就是修订这个平台了。这样的“创新”虽然不够“过瘾”,但却适合绝大多数的研发设计工作。我们所谓的研发和创新,往往都是在已有产品的基础上,经过修正得到的。按照这个思想,研发的流程化其实并不难。

在研发的第一步,是初步设计。这时可以让计算机帮助我们找到若干类似的产品。然后根据需求,对这些产品的特性进行修改,得到新的产品的概念设计。修改结束以后,进入第二阶段、也就是初步设计。这个时候,人们会选用各种标准化的、成熟的模块。计算机可以帮助我们找到这些模块。如果模块不合适,可能设计新的模块。于是,研发进入了第三阶段。设计模块时,又需要用到各种标准化的、成熟的零件,必要时要选择材料和加工工艺。以此类推。

在每一步的设计中,都要对设计的效果进行分析。分析的本质和关键,是失效模式的分析。这时,可以把历史上曾经出现的各种问题,都罗列出来,供设计人员参考。同时,失效模式分析的知识,可以用软件化的方式沉淀下来,让计算机自动分析。

所以,知识管理就涉及到:产品、模块、零件、材料的数据库;加工、组装过程的知识库;各个阶段的分析测试表单、具体的分析测试方法。我们知道:工业知识都是不断改进的。所以,这里涉及到的任何知识,都要有知识产生的背景和说明,以便于人们遇到问题时持续改进。  

这个逻辑不仅适合离散制造业,也适合钢铁行业。钢铁企业设计产品时,可以从多个角度找到类似的产品。设计新产品时,一定会参照这些产品,而这些产品一定会存在着各种不足。工程师的设计,就用来消除这些不足。

推进这个过程的最大难点之一,是人们习惯于拍脑袋,不习惯于设计过程的软件化和模型化。但是,如果这样的系统能够建立起来,企业的研发能力会产生质的飞跃。所以,这是件难事,却是一件值得做的难事。一定要知难而上,而不能知难而退、知难而变。

来源:蝈蝈创新随笔
冶金汽车材料
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-07-23
最近编辑:1年前
蝈蝈创新随笔
只是把思考的日志搬运,不当之处...
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