五个馒头一口汤

有人吃完五个馒头，喝了一口汤。突然感到吃饱了。于是他想：早知道这样，就不吃那五个馒头了，直接喝口汤就行了！此后，他开始专心研究一个问题：这个汤到底有什么秘诀呢？为什么喝一小口就饱了？  

有些搞科技工作、搞数字化转型的同志，经常就像这位喝汤的。他们在评价一个项目的时候，过度专注一些细枝末节但看上去有点高大上的东西。比如，这个项目用了什么样的算法、算法上有什么先进的地方？在他们眼里，这个算法好成就了这个项目。

在我看来，这些算法往往是“一口汤”而已，完全可以是水到渠成的。《知行》一书中讲的都是常识。所谓的“常识”，就是“喝汤”前面的“五个馒头”。

在数字化工作中，之所以算法搞得好，前提是数据质量好。这个条件并不容易满足啊。所以，“数据质量好”可以算一个“馒头”。一般来说，一个项目搞得好，首先是项目提得好。我们常说，提出问题比解决问题还重要。所以“提出一个好项目”，应该也算一个“馒头”。当然，项目实施过程中会遇到大量的细节问题，要花很大的力气防止异常的发生，做到安全、稳定、可靠。有人说：“细节决定成败”。所以，保证细节成功的能力，自然也是一个“馒头”。另外，数字化项目往往涉及到多个方面的利益，把这些事情摆平是不容易的。所以，“梳理利益关系”也应该算得上是一个“馒头”。当然，所有的这一些，往往依赖于计算机、互联网的性能好、成本低。这个“馒头”自然是必不可少的。

我一直认为：如果各种条件都具备了，算法就不太是什么难事。无非是把人的经验，转化成机器的代码。如果太当回事，说明你还是太缺乏经验了。