简单案例-Python线程threading模块告诉你什么是“多并发”？

多线程并发，简称多并发，即多个线程同时执行。一般而言，多线程并发就是把一个任务拆分为多个子任务，然后交由不同线程处理不同子任务,使得这多个子任务同时执行。

赛程（主线程）启动后，每个运动员（都是一个子线程）都开始按照自己的轨迹运行。

python中是可以实现多线程并发的。python编程需要借助于threading模块。threading 模块中最核心的内容是 Thread 这个类。

简单来看下这个类的定义：

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

在Thread这个类定义的参数中，有一个参数是“target”，即传一个回调函数对象，这就指定了执行这个线程是实际需要调用的另一个程序。

回到文章开头的问题，程序运行时默认就是在主线程上，接着我们使用Thread这个类再创建一个副线程，在这个副线程上调用另一段的程序，这样就可以实现在主线程运行时，同时再额外运行另一个线程的目的。

接下来简单来做个测试：

先定义下主线程也即主程序的内容。

import timefor i in range(5):print("我是主线程，运行进度：{}%".format((i+1)/5*100))    time.sleep(1)

以下是主线程也即主线程的运行效果。

然后我们在主程序中插入一个副线程，并定义好线程调用的程序，代码如下。

import timeimport threadingdef funct_thread():for i in range(5):        print("我是副线程，运行进度：{}%".format((i+1)/5*100))        time.sleep(1)thread = threading.Thread(target=funct_thread)thread.start()for i in range(5):    print("我是主线程，运行进度：{}%".format((i+1)/5*100))    time.sleep(1)

运行后的效果如下：

上面测试的效果出来了，也即副线程启动后，并没有影响主线程的运行，双方各自按照自己的节奏在执行自己的业务，直到两个线程都运行完毕。

本文完