听说python中的yaml模块很适合做参数管理？
开发中你是怎么管理项目中的参数的呢？
此前写代码，有很多全局性的变量，比如路径、名称、参数之类的，我总是爱专门创建个config.py文件，在里面去记录。然后在别的脚本中需要用到这里面的参数的时候，只需要将config.py文件作为模块import进来，即可直接拿着用，一直都觉得用着挺爽。直到最近才了解到，真正的pythoner都是用yaml文件来管理参数的，忍不住要探索一二。
网上介绍文档挺多的，这里摘抄一篇（原文链接见文末），就当是学习过了。
如下。
一、yaml文件介绍
yaml是一个专门用来写配置文件的语言。
1. yaml文件规则
区分大小写；
使用缩进表示层级关系；
使用空格键缩进，而非Tab键缩进
缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐；
文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注；
注释标识为#
2. yaml文件数据结构
对象：键值对的集 合（简称 "映射或字典"）
键值对用冒号 “:” 结构表示，冒号与值之间需用空格分隔数组：一组按序排列的值（简称 "序列或列表"）
数组前加有 “-” 符号，符号与值之间需用空格分隔纯量(scalars)：单个的、不可再分的值（如：字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等）
None值可用null或者~表示
二、python中读取yaml配置文件
1、前提条件：
python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。
使用yaml需要安装的模块为pyyaml，在命令行使用如下指令来进行安装。
pip3 install pyyaml使用时，导入的模块为yaml。
import yaml2. 读取yaml文件数据
为了方便演示，我们先创建一个名为config.yaml的文件，文件内写入如下内容。
然后，用python通过open方式读取文件数据，再通过load函数将数据转化为列表或字典；
# get_yaml_data.pyimport yamldef get_yaml_data(yaml_file):# 打开yaml文件print("***获取yaml文件数据***")with open(yaml_file, 'r', encoding="utf-8") as f:file_data = f.read()print(file_data)print("类型：", type(file_data))# 将字符串转化为字典或列表print("***转化yaml数据为字典或列表***")data = yaml.load(file_data, Loader=yaml.FullLoader)print(data)print("类型：", type(data))return dataget_yaml_data("./config.yaml")
运行上述代码的结果如下：
这样就完成了最基础的yaml文件读取，并把它转化成了python支持的列表或者字典，就很方便后续拿到指定变量的参数了。
接下来，进行一些yaml格式的探索，看看python读进来，是什么效果。
3. yaml文件数据为键值对
（1）yaml文件中内容为“键值对“
# yaml键值对：即python中字典usr: mypsw: 123455s: " abc\n"
python解析yaml文件后获取的数据：
{'usr': 'my', 'psw': 123455, 's': ' abc\n'}大概可以看出来，yaml文件中字符串不需要写单引号或者双引号，python也能自动识别字符串，且统一为单引号。
（2）yaml文件中内容为“键值对'嵌套"键值对"
# yaml键值对嵌套：即python中字典嵌套字典usr1:name: apsw: 123usr2:name: bpsw: 456
python解析yaml文件后获取的数据：
{'usr1': {'name': 'a', 'psw': 123}, 'usr2': {'name': 'b', 'psw': 456}}（3）yaml文件中“键值对”中嵌套“数组”
# yaml键值对中嵌套数组usr3:- a- b- cusr4:- b
python解析yaml文件后获取的数据：
{'usr3': ['a', 'b', 'c'], 'usr4': ['b']}4. yaml文件数据为数组
（1）yaml文件中内容为数组
# yaml数组- a- b- 5
python解析yaml文件后获取的数据：
['a', 'b', 5]（2）yaml文件“数组”中嵌套“键值对”
# yaml"数组"中嵌套"键值对"- usr1: aaa- psw1: 111usr2: bbbpsw2: 222
python解析yaml文件后获取的数据：
[{'usr1': 'aaa'}, {'psw1': 111, 'usr2': 'bbb', 'psw2': 222}]5. yaml文件中基本数据类型：
# 纯量s_val: name # 字符串：{'s_val': 'name'}spec_s_val: "name\n" # 特殊字符串：{'spec_s_val': 'name\n'num_val: 31.14 # 数字：{'num_val': 31.14}bol_val: true # 布尔值：{'bol_val': True}nul_val: null # null值：{'nul_val': None}nul_val1: ~ # null值：{'nul_val1': None}time_val: 2018-03-01t11:33:22.55-06:00 # 时间值：{'time_val': datetime.datetime(2018, 3, 1, 17, 33, 22, 550000)}date_val: 2019-01-10 # 日期值：{'date_val': datetime.date(2019, 1, 10)}
6. yaml文件中的锚点与引用
当yaml文件中出现多个重复内容时，可以通过 锚点【& 】与引用【*】 ，实现引用锚点处内容的功能，从而在修改时，只需要修改锚点处的内容，即可在所有引用处生效。
yaml文件中内容：
animal: &animal3 fishtest: *animal3ID: &id 23ID2: *idID3: *id
python解析yaml文件后获取的数据：
{'animal': 'fish', 'test': 'fish', 'ID': 23, 'ID2': 23, 'ID3': 23}简单来说就是用【&参数名 参数值】的方式来定义一个变量，然后用【*参数名】来获得参数的值。
本文完。
