汽车尾气排出的颗粒物表面较粗糙且呈多空隙状态,具有较强的吸附能力,汽油燃烧过程中产生的大量有机物、未燃油和挥发性有机物等都会吸附在颗粒物表面。
汽车排放的颗粒物不仅是城市PM2.5的主要来源,而且粒径相对较小的细颗粒物严重危害身体健康,甚至致癌,成为行走的人类健康 “杀手”。
在PEMs4Nano项目中, CMCL Innovations 与堀场(Horiba)、博世(Bosch)等7方合作研发了稳健可靠、可用于测量低至10纳米颗粒物的便携式排放测量系统(PEMS)。在该项目中,采用CMCL数字工程工作流程增加排放量测量数据,以用于车辆水平瞬态模拟中评估发动机燃烧特性及尾气排放。
欧盟地平线2020 - PEMs4Nano项目
用户需求
构建发动机详细物理化学模型和高维度快速响应代理模型,用于评估发动机排放和整车瞬态排放。
解决方案
· kinetics & SRM Engine Suite 构建物理化学模型用于发动机进行仿真,模拟气态和颗粒物排放;
· MoDS生成代理模型耦合 GT Suite 对整车排放瞬态模拟
软件优势
· 发动机详细物理化学模型建模达到高准确率排放预测
· 简易生成高维度,快速响应代理模型
本案例将展示 kinetics & SRM Engine Suite 在详细的物理化学建模中预测发动机气相及颗粒物排放的能力,以及MoDS生成用于瞬态仿真的高维与快速响应替代模型的能力。
在PEMs4Nano中,研究人员从单缸和多缸发动机收集涵盖各种工况,发动机转速和负载的测量数据。
不同工况点排放颗粒PN模型仿真预测与实验对比
四工况点排放粒度分布,模型预测与实验对比结果如下,蓝线为模拟结果,(x)数据点为测量平均值,(-)数据点为测量极值。
四工况点排放粒度分布(模型预测VS实验)
除上述功能外,CMCL数字工程工作流程还可用于快速反应模型的生成,实现多目标优化以及瞬态仿真。
高维度代理模型二维(转速与指示平均有效压力)投影
累计瞬态NOx, uHC,CO, CO2排放
不同指标仿真动态结果
CMCL数字工程工作流程 kinetics & SRM Engine Suite 物理化学模型能够较准确地捕获发动机排出的排放物,包括粒径分布。将替代模型拟合到校准后的模型与测量数据中,可以评估车辆水平瞬态模拟中的尾气排放。