首页/文章/ 详情

湍流建模|02涡粘度模型-下

1年前浏览365

导读:介绍涡粘模型-下。

k-w模型      

     


通过输运方程求解湍流涡旋频率    。由于只有两个独立变量,    与k和    相关:

 

有两种方式可以推导得到    方程:

  • 与      方程一样,通过与k方程相似类比;
  • 通过两者之间的关系,直接将k-      方程准确转换了k-      方程。
k-w方程(Wilcox)      

     

k方程和    方程的形式为:

 
  • 其中      为湍流生成项;      ,      为常数项。    -k-      方程与k-      方程推导其实是相同的,需要注意的是只针对特定实验数据校准模型,因此不能保证适用于所有的应用场合。

对于Vilcox形式的k-    方程存在一个问题-方程求解的结果是基于剪切层外的值。

下图显示方程对混合层的预测:

  • 速度U和无量纲化尺度      对      的取值具有强依赖性;
  • 湍动能的变化非常剧烈。    当然这些是属于标准Wilcox模型的数学特征,这也是k-      模型相比于其的优势。

k-    模型的优势在于:

  • 形式简单,鲁棒性好;
  • 能够准确体现壁面行为
    • 与k-      模型相比,k-      模型在处理近壁面流动行为时,不会引入非线性项;
    • 兼容层流湍流过渡建模,更适合分离流中的逆向压力梯度。不足在于:
  • 在原始Wilcox模型中,对自由流的边界设置非常敏感。
壁面积分      

     

(作为补充说明)

  • 当湍流非常接近壁面时,湍流会被壁面削弱,在该区域      
  • 这个区域被称为粘性底层,近壁面的湍流模型需要有所调整。
  • 在推导湍流模型时,没有考虑分子粘度,而是将其认为完全湍流,但是近壁面情况并非如此,因此需要进行修正。
  • 这些修正被称为低雷诺数模型,但这里的雷诺数指的是湍流雷诺数      ,并非流动雷诺数。也称之为粘度子层模型
    • 在k-      模型中增加衰减函数(称为低雷诺数项);
    • 相比之下,k-      模型处理方式更加简单,直接通过      的边界条件。
低雷诺数k-e模型      

     


 

观察上述方程,均含有低雷诺数项,用于近壁湍流添加阻尼,这里有三种不同的模型:

问题在于这三种模型对平板流是有效的,但对于更复杂的流动,求解将变得不稳定,导致很难求解,对时间步长,网格质量要求极高。正因如此低雷诺数模型一般没有在工业流动仿真中使用。

k-e模型-双层模型      

     


在商业软件中使用的替代方案就是双层模型,它针对的是低雷诺数模型求解困难的问题。双层模型的含义是:在非常接近壁面的地方,就是蓝色 区域,根据代数项做了一个关于    的假设,代数项与距离壁面的距离y有关:

 

通过这种方式处理,就可以得到近壁    方程:

 

   表示混合函数,在近壁地方将它们加入边界层中间,远离壁面的地方,又去除这些项,常见形式如下

 

对湍流粘度,,采用同样的方式处理:

 

这种方式在FLuent中就是增强壁面处理(Enhanced Wall Treatment,EWT)。

但是这种方式有些复杂,如果自由流中的k值过低,就有可能造成混淆,比如在贴近壁面的地方,距离壁面的距离很小,    就有可能趋于0,模型最终就会切回近壁公式。

因此双层模型对于近壁处理是一个相当有问题的方案,其替代方案就是    方程。

k-w方程的近壁处理      

     


  • 无需类似于 k-      模型的复杂低雷诺数项;
  • 无需双层模型。
 

对方程添加了交叉扩散项,就可以积分到壁面。

   方程的边界条件能够实现湍流衰减:

 
w方程的积分平台      

     


鉴于    方程的两个优势:可靠的壁面处理和逆向梯度流中更优异的行为,可以围绕    方程组合湍流建模方案。

总结      

     


  • Boussinesq假设是工业湍流建模的关键元素之一;
  • 一旦知道两个独立的尺度,就可以计算湍流粘度,因此我们自然得到两个方程模型;
  • 文章展示了如何从Navier-Stokes方程出发,先推导k方程,再推导出k-      模型和k-      模型,然后为每一项建模;
  • k-      模型可能会是未来最有前途的模型


来源:BB学长
非线性湍流
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-06-24
最近编辑:1年前
BB学长
硕士 | 研发工程师 公众号BB学长 知乎BB学长
获赞 89粉丝 151文章 173课程 1
点赞
收藏
未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习 福利任务 兑换礼品
下载APP
联系我们
帮助与反馈