首页/文章/ 详情

pid控制

1年前浏览17941

比如说有一个泵,我想控制他的转速,在一个界面上输入一个大小比如1000转每分钟,然后对应的后台就自动控制泵到达了这个转速。一直很好奇这是怎么实现的,当然我想了一个方法具体的步骤如下

1、用request把我要输入的值传递到后台,这里用Python实现一下

import requests
import json
url = 'http://192.168.150.1:8081/put' 
pre = 136.
requests.get(url, data=json.dumps({'data': pre}))

2.后台我用一个队列来实现两个进程之间的数据贡献,代码如下

from multiprocessing import Queue
from fastapi import FastAPI, Query, Request
import uvicorn
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
queue = Queue(3)
class data(BaseModel):    
data: float
@app.get("/put")
def index(data: data):  
 queue.put(data.data)  # 把需要控制的放进去    
 return {"state": "输入控制变量"}
  @app.get("/get")
  def index():    
  if queue.qsize():        
  data = queue.get()        
  print(data)    
  else:        
  data = 0    
  return {"Hello": f'{str(data)}'}
  if __name__ == '__main__':    
  uvicorn.run(app="waite:app", log_level="info", host="0.0.0.0", port=8081, workers=1)

上面的代码不仅写了我把数据传入队列的路由,还把我获取数据的路由也写在了下面


3.然后就是pid了,这里我一泵为例,后台不停的获取数据,如果数据不为0,那么我就更新pid控制的参数,让pid自动去计算输出量

import requests
import json
import time as t
url = 'http://192.168.150.1:8081/get'
from pid import *
dt = 0.01
time = 0
tinm_l = []
output_l = []
baoshijie = car()  # 生产一辆车
pid_controller = PIDController(0.45, 0.02, 0.001)  # 一个pid控制器 1speed_limit = 150  # 设定车速限制 # --------------------测试--------------------------------------------------------
# while time < 1:
#     try:
#         data = requests.get(url)
#         _ = float(json.loads(data.text)['Hello'])
#         t.sleep(0.01)
#         if _ != 0:
#             speed_limit = _
#     except Exception as e:
#         print(e)
#     tinm_l.append(time)
#     output_l.append(baoshijie.speed)
#     error = speed_limit - baoshijie.speed
#     manu = pid_controller.calculate_output(error, dt)
#     baoshijie.run(manu)
#     # print(baoshijie.speed)
#     time += dt # plt.plot(tinm_l, output_l)
# plt.show()
# --------------------运行------------------------------------------------
while True:
   try:
           data = requests.get(url)
                   _ = float(json.loads(data.text)['Hello'])
                           t.sleep(0.01)
                                   if _ != 0:
                                               speed_limit = _
                                                   except Exception as e:
                                                           print(e)
                                                               output_l.append(baoshijie.speed)
                                                                   error = speed_limit - baoshijie.speed
                                                                       manu = pid_controller.calculate_output(error, dt)
                                                                           baoshijie.run(manu)
                                                                               print(baoshijie.speed)

这样就实现了上面的过程,但我不知道真实的生产环境是怎么样去做的,具体的运行效果如图

图1.默认控制到150

图2.让他控制到136

整体的运行过程如下:

图3.运行效果

真实环境中的还请各位大神指导指导

无人机燃料电池电机化机水利农业机-电-液-控制联合流-固&热耦合Simulinkpython
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-06-12
最近编辑:1年前
蘑菇写手
硕士 | 工程师 签名征集中
获赞 102粉丝 136文章 15课程 11
点赞
收藏
未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习 福利任务 兑换礼品
下载APP
联系我们
帮助与反馈