本文摘要(由AI生成):
文章介绍了SST k-ω模型,该模型是对BSL k-ω模型的改进,包括湍流中剪切应力的输运在湍流粘度中的定义。这些特性使SST k-ω模型更精确和可靠,适用于更广泛的流动,如逆压力梯度流动、翼型跨音速激波等。BSL模型结合了Wilcox模型和k-ε模型的优点,但仍然不能正确地预测从光滑表面流动分离的开始和数量。主要原因是两种模型都没有考虑湍流切应力的传输。通过涡粘度公式的限制,可以获得适当的输运公式。模型常数与标准k-ω模型相同。
对SST k-ω模型包括的所有改进BSL k-ω模型, 此外还解释了湍流中剪切应力的输运在湍流粘度中的定义。这些特性使SST k-ω模型更精确和可靠对更广泛的流动(例如,逆压力梯度流动、翼型跨音速激波)比标准【湍流】fluent中的 Standard k-ω Model和BSL k-ωBaseline (BSL) k-ω Model模型。之前描述的BSL模型结合了Wilcox模型和k-ε模型的优点,但仍然不能正确地预测从光滑表面流动分离的开始和数量。主要原因是两种模型都没有考虑湍流切应力的传输。这导致了涡流粘度的过度预测。通过涡粘度公式的限制,可以获得适当的输运公式: