新文推送——V2V通信Street Canyon场景下基于几何簇的随机MIMO信道模型
北京交通大学
轨道交通控制与安全国家重点实验室
高移动性通信/智能交通电波传播研究组
文章概况
以团队成员黄晨（Chen Huang）和何睿斯（Ruisi He）为主要作者的成果近日于知名期刊IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS上预检索（Early Access）。
文章题目为：“Geometry-Cluster-Based Stochastic MIMO Model for Vehicle-to-Vehicle Communications in Street Canyon Scenarios（V2V通信Street Canyon场景下基于几何簇的随机MIMO信道模型）”。
DOI: 10.1109/TWC.2020.3028249
其他来自北京交通大学的作者有：艾渤（Bo Ai）教授和钟章队（Zhangdui Zhong）教授。
内容介绍
车对车(V2V)无线通信在确保交通安全和解决交通拥堵方面有广泛的应用前景。然而，开发合适的通信系统和标准需要具有V2V传播信道的精确模型。
V2V信道中多径分量的动态演化在现有模型中还没有很好地建模。在这篇文章中，我们提出了一个基于几何的随机信道模型，然后参数化模型的测量。基于高分辨率参数估计提取多径分量；通过联合算法对它们进行跟踪和聚类。识别出的簇被分类为LOS、来自静态散射体的反射、来自移动散射体的反射、多次反射和散射。
具体来说，多重反弹反射被建模为遵循COST 273/2100方法的孪生簇。本文给出了信道模型的完整参数，并提供了模型实现的具体方法。我们通过比较两个二阶统计量，即均方根(RMS)时延扩展和从信道模型导出的到达/离开角扩展，与直接从测量获得的结果来验证模型。此外，我们还确定了影响信道性能的几个关键因素。
（文章引用）
@ARTICLE{9217966, author={C. {Huang} and R. {Wang} and P. {Tang} and R. {He} and R. {He} and B. {Ai} and Z. {Zhong} and C. {Oestges} and A. F. {Molisch}}, journal={IEEE Transactions on Wireless Communications}, title={Geometry-Cluster-Based Stochastic MIMO Model for Vehicle-to-Vehicle Communications in Street Canyon Scenarios}, year={2020}, volume={}, number={}, pages={1-1},}
或
C. Huang et al., "Geometry-Cluster-Based Stochastic MIMO Model for Vehicle-to-Vehicle Communications in Street Canyon Scenarios," in IEEE Transactions on Wireless Communications, doi: 10.1109/TWC.2020.3028249.
