很多初学者刚接触故障诊断可能觉得很简单,套用深度学习模型进行训练,分类准确率达到99%即可。
在写论文时,这样的确没问题。但是在工作或者在解决实际问题时,几乎是用不上。
最近在读时献江老师等人的《机械故障诊断及典型案例解析》这本书时,发现其内容真的很丰富,故障诊断方法讲解的详细全面,且有实际丰富的案例,更加容易消化理解各方法特点及其应用场景。
参考资料:
书籍:机械故障诊断及典型案例解析(第2版,时献江)
1. 振动传感器的选择原则
2. 振动传感器的安装方式
3. 总结
摘要
在机械设备故障与诊断技术中,除了分析与判断故障的类型、性质和严重性外,还必须研究被测参量的响应、传感器特性及其对应频率范围。
1、振动传感器的选择原则
确定测量参数很大程度取决于机器设备本身。例如像汽轮机、旋转压缩等柔性转子,转子产生的力大部分消耗在转轴和轴承之间的相对运动上,用非接触式传感器测量轴与轴承之间的相对位移是最好的测量方式。相反,对于像电动机等刚性转子,转子产生的力大部分消耗在结构运动上,最好采用速度传感器或加速度传感器测量壳体振动。
第一、当旋转部件处于不易接触到的设备内部时,一般只能采用速度或加速度传感器,需要时可采用积分方式得到位移信号。
2、振动传感器的安装方式
3、总结
所测机械振动频率低时,选择用位移传感器。
所测机械振动频率较高时,选用速度或加速度传感器。
位移传感器多为非接触式,速度和加速度传感器多为接触式。
当不能安装位移传感器时,位移可通过速度和加速度进行积分求得。
传感器应离被测物体越近越好,每通过一次刚性界面振动传递,能量约损失80%。
注明:
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参考文献
[1] 《机械故障诊断及典型案例解析,第2版,时献江等,2020年第一次印刷》