故障诊断代码实战之第1期

故障诊断代码实战之第1期 | 手把手教你安装python环境(Anaconda)及跑通第一个信号处理案例！！！

前言

作为初学者，想动手实战练习代码，但是发现第一个拦路虎不是不会写代码，而是被python环境各种报错弄哭！！！

现在手把手教你一种最快速、最容易上手的Python安装方式，即通过安装Anaconda来安装Python，并且带你运行第一个信号处理实例代码，让你捡回对科研自信感！！！

目录

1. Anaconda简介

2. 本电脑配置

3. Anaconda下载

4. Anaconda安装

5. 使用jupyter notebook运行第一个代码

6. 使用jupyter notebook运行第一个信号处理示例代码

7. 总结

1. Anaconda简介

2. 本电脑配置

以下为本台式电脑配置，仅供参考。

CPU：13th Intel(R)  i5-13400F  2.50 GHz

显卡：RTX3060 12G

内存：32G

系统：win11 64位

以下为本此安装的信息。

安装日期：2023 05 07

conda版本：23.3.1

python：3.10.9

3. Anaconda下载

Anaconda的最新版安装包，可以在Anaconda官网下载，网址为https://www.anaconda.com/download/。

如果想下载以前的版本可以在https://repo.anaconda.com/archive/进行下载。如果觉得官网的跑的慢，可以去清华镜像去下载：Anaconda清华镜像地址：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。

Anaconda可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux），根据电脑的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载即可。

如果已经安装了 Python，安装Anaconda也不会有任何影响。

进入官网下载地址，点击下方下载按钮即可下载。

注意，Anaconda是完全免费的哦。

4. Anaconda安装

参考链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0OLNv0exJrkedOgJUr92wA

下载好Anaconda安装包之后，双击安装包，启动安装程序，出现下图的界面，点击 next。

出现下图的界面，点击 I Agree。

出现下图的界面，点击 All Users，所有用户均可使用，再点击 next。

出现下面的界面，选择安装路径，尽量不要装入系统盘，系统盘的空间资源很宝贵。这里是安装到D盘，注意安装路径不要包含汉字并且尽量不要包含空格。选择后安装路径之后，点击 next。

出现下面的界面，第一个框勾选是创建快捷方式。

如果打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，第二框就不要勾选，否则便勾选。

第3个框是清除以前安装留下的安装包，建议勾选上。

再点击 Install。

出现下面的界面，稍等片刻。

等待出现下面的界面后，点击 next。

下图为自带jupyter notebook的推广，这里继续点击 next。

出现下面的界面，两个框可以不用打勾，再点击 Finish。

双击打开Anaconda Powershell Prompt，

输入命令 conda -V，即可查看当前Anaconda版本。

如果正确输出Anaconda版本，那么恭喜你，安装成功！

Anaconda已经帮我们装好python编译器，可以通过命令窗口编写python代码。

先输入python进入python环境。

然后输入代码print('Hello')，可以看到输出Hello。

到这里你已经运行了第一个python代码啦！！！开心吗？！！！

但这样来写多行代码明显是不可能的，因此需要借助工具——编辑器。

对初学者这里小编推荐用Anaconda自带的jupyter notebook，后面会教大家安装使用pycharm。

5. 使用jupyter notebook运行第一个代码

双击打开jupyter notebook。

进入界面。此时默认进入C盘下的文件。

下面更改默认进入路径，

更改默认路径参考博客链接：https://blog.csdn.net/example440982/article/details/103026219

双击打开Anaconda Prompt中

运行 jupyter notebook --generate-config，会生成一个jupyter_notebook_config.py文件，其文件路径为：C:\Users\Windows11\.jupyter\jupyter_notebook_config.py。

用记事本打开jupyter_notebook_config.py文件。

搜索找到#c.NotebookApp.notebook dir =行，去掉#注释，后面改为要启动的根目录。

我这里目录设置的是"E://"，即E盘下面。

修改根目录后，如果不是命令行启动，而是通过快捷方式启动，会发现根目录修改不生效，还需要继续设置。

打开jupyter notebook快捷方式启动的 “所在文件位置”

点击打开jupyter notebook快捷方式的属性

删掉 “目标(T)” 项 值最后的%USERPROFILE%，起始位置设为根目录E:\。点击确定。

设置完成如下图所示。

再次重新打开进入jupyter notebook。此时默认进入E盘。点击New，点击Python3新建一个python文件。

点击Untitled修改文件名，命名为我的第一个代码。

在空格中输入代码print('Hello fault diagnosis')，然后点击run按钮，运行代码。

接下来就可以愉快的在这个空框里写代码啦

6. 使用jupyter notebook运行第一个信号处理示例代码

从下图位置开始将上述链接里的代码一行一行的复 制到jupyter notebook中

将代码复 制到jupyter notebook中。每一行复 制完后点击run按钮。

绘制出第一个信号图啦，开心嘛！！！激动嘛！！！

至此，你的第一个python信号处理代码跑通啦，可以开始愉快的进入科研工作啦。

7. 总结

只需安装一个Anaconda即可开始上手用jupyter notebook写代码了！

为了满足额外需要，我们需要做其它工作，如更改jupyter notebook默认打开路径，更改jupyter notebook默认打开浏览器(本文未提及)，实现jupyter notebook代码自动提示功能(本文未提及)，等。

jupyter notebook如何使用(本文未提及)，如何自己安装包(本文未提及)，如何使用镜像源下载安装包(本文未提及)，如何在pycharm里运行代码(本文未提及)，后续会继续更新的，敬请关注！

编辑：李正平

校核：张勇、张泽明、王畅

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