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故障诊断代码实战之第1期

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故障诊断代码实战之第1期 | 手把手教你安装python环境(Anaconda)及跑通第一个信号处理案例!!!

前言

作为初学者,想动手实战练习代码,但是发现第一个拦路虎不是不会写代码,而是被python环境各种报错弄哭!!!

现在手把手教你一种最快速、最容易上手的Python安装方式,即通过安装Anaconda来安装Python,并且带你运行第一个信号处理实例代码,让你捡回对科研自信感!!!

目录

1. Anaconda简介

2. 本电脑配置

3. Anaconda下载

4. Anaconda安装

5. 使用jupyter notebook运行第一个代码

6. 使用jupyter notebook运行第一个信号处理示例代码

7. 总结

8. 参考链接

1. Anaconda简介

Anaconda,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python以及一大堆安装好的工具包及依赖项,比如numpy、pandas、matplotlib等
conda是一个开源的包、环境管理器可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换。不同的Python项目常常会对应不同的Python版本和依赖包版本,使用conda就可以方便的对不同的环境进行管理。
Anaconda附带了数据分析常用的Jupyter Notebook,之前被称为 IPython notebook,是一个交互式笔记本。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web应用程序,可以将代码、图像和文档全部组合到一个web文档中,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化markdown,在数据清理和转换,数据分析,统计建模,机器学习等方面应用广泛。

2. 本电脑配置

以下为本台式电脑配置,仅供参考。

CPU:13th Intel(R)  i5-13400F  2.50 GHz

显卡:RTX3060 12G

内存:32G

系统:win11 64位

以下为本此安装的信息。

安装日期:2023 05 07

conda版本:23.3.1

python:3.10.9

3. Anaconda下载

Anaconda的最新版安装包,可以在Anaconda官网下载,网址为https://www.anaconda.com/download/

如果想下载以前的版本可以在https://repo.anaconda.com/archive/进行下载。如果觉得官网的跑的慢,可以去清华镜像去下载:Anaconda清华镜像地址:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Anaconda可用于多个平台( Windows、Mac OS X 和 Linux),根据电脑的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载即可。

如果已经安装了 Python,安装Anaconda也不会有任何影响。

进入官网下载地址,点击下方下载按钮即可下载。

注意,Anaconda是完全免费的哦。

4. Anaconda安装

参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/0OLNv0exJrkedOgJUr92wA

下载好Anaconda安装包之后,双击安装包,启动安装程序,出现下图的界面,点击 next。

出现下图的界面,点击 I Agree。

出现下图的界面,点击 All Users,所有用户均可使用,再点击 next。

出现下面的界面,选择安装路径,尽量不要装入系统盘,系统盘的空间资源很宝贵。这里是安装到D盘,注意安装路径不要包含汉字并且尽量不要包含空格。选择后安装路径之后,点击 next。

出现下面的界面,第一个框勾选是创建快捷方式。

如果打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python,第二框就不要勾选,否则便勾选

第3个框是清除以前安装留下的安装包,建议勾选上。

再点击 Install。

出现下面的界面,稍等片刻。

等待出现下面的界面后,点击 next。

下图为自带jupyter notebook的推广,这里继续点击 next。

出现下面的界面,两个框可以不用打勾,再点击 Finish。

双击打开Anaconda Powershell Prompt,

输入命令 conda -V,即可查看当前Anaconda版本。

如果正确输出Anaconda版本,那么恭喜你,安装成功!

Anaconda已经帮我们装好python编译器,可以通过命令窗口编写python代码。

先输入python进入python环境。

然后输入代码print('Hello'),可以看到输出Hello。

到这里你已经运行了第一个python代码啦!!!开心吗?!!!

但这样来写多行代码明显是不可能的,因此需要借助工具——编辑器。

对初学者这里小编推荐用Anaconda自带的jupyter notebook,后面会教大家安装使用pycharm。

5. 使用jupyter notebook运行第一个代码

双击打开jupyter notebook。

进入界面。此时默认进入C盘下的文件。

下面更改默认进入路径,

更改默认路径参考博客链接:https://blog.csdn.net/example440982/article/details/103026219

双击打开Anaconda Prompt中

运行 jupyter notebook --generate-config,会生成一个jupyter_notebook_config.py文件,其文件路径为:C:\Users\Windows11\.jupyter\jupyter_notebook_config.py。

用记事本打开jupyter_notebook_config.py文件。

搜索找到#c.NotebookApp.notebook dir =行,去掉#注释,后面改为要启动的根目录。

我这里目录设置的是"E://",即E盘下面。

修改根目录后,如果不是命令行启动,而是通过快捷方式启动,会发现根目录修改不生效,还需要继续设置。

打开jupyter notebook快捷方式启动的 “所在文件位置”

点击打开jupyter notebook快捷方式的属性

删掉 “目标(T)” 项 值最后的%USERPROFILE%,起始位置设为根目录E:\点击确定。

设置完成如下图所示。

再次重新打开进入jupyter notebook。此时默认进入E盘。点击New,点击Python3新建一个python文件。

点击Untitled修改文件名,命名为我的第一个代码

在空格中输入代码print('Hello fault diagnosis'),然后点击run按钮,运行代码。

接下来就可以愉快的在这个空框里写代码啦

6. 使用jupyter notebook运行第一个信号处理示例代码

示例代码链接:
https://blog.csdn.net/m0_47410750/article/details/127641729?spm=1001.2014.3001.5502

从下图位置开始将上述链接里的代码一行一行的复 制到jupyter notebook中

将代码复 制到jupyter notebook中。每一行复 制完后点击run按钮。

绘制出第一个信号图啦,开心嘛!!!激动嘛!!!

至此,你的第一个python信号处理代码跑通啦,可以开始愉快的进入科研工作啦。

7. 总结

只需安装一个Anaconda即可开始上手用jupyter notebook写代码了!

为了满足额外需要,我们需要做其它工作,如更改jupyter notebook默认打开路径,更改jupyter notebook默认打开浏览器(本文未提及),实现jupyter notebook代码自动提示功能(本文未提及),等。

jupyter notebook如何使用(本文未提及),如何自己安装包(本文未提及),如何使用镜像源下载安装包(本文未提及),如何在pycharm里运行代码(本文未提及),后续会继续更新的,敬请关注!

编辑:李正平

校核:张勇、张泽明、王畅

如需转载,请后台联系小编


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来源:故障诊断与python学习
python
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2023-06-20
最近编辑:1年前
故障诊断与python学习
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